Perguntas com a marcação «distributions»

A média da amostra é o estimador de probabilidade máxima de para uma distribuição normal . A mediana da amostra é o estimador de probabilidade máxima de para uma distribuição de Laplace (também chamada de distribuição exponencial dupla).μμ\muNormal(μ,σ)Normal(μ,σ)\text{Normal}(\mu,\sigma)mmm Laplace(m,s)Laplace(m,s)\text{Laplace}(m,s) Existe uma distribuição com um parâmetro de localização para o qual …

8 distributions  maximum-likelihood  trimmed-mean 

Eu tenho uma pergunta que me ocupa por um tempo. O teste de entropia é frequentemente usado para identificar dados criptografados. A entropia atinge seu máximo quando os bytes dos dados analisados ​​são distribuídos uniformemente. O teste de entropia identifica dados criptografados, porque esses dados têm uma distribuição uniforme, como …

8 distributions  hypothesis-testing  chi-squared  entropy  compression 

Desejo calcular o parâmetro da distribuição exponencial de uma população de amostra retirada dessa distribuição sob condições tendenciosas. Até onde eu sei, para uma amostra de n valores, o estimador usual é . No entanto, minha amostra é tendenciosa da seguinte forma:e - λ x λ = nλλ\lambdae- λ xe−λxe^{-\lambda …

8 distributions  estimation  bias  unbiased-estimator  exponential 

Estou interessado em uma família de distribuições multivariadas que podem ser vistas como uma generalização da distribuição normal multivariada, na medida em que são definidas por um valor de expectativa e uma matriz de covariância , além de uma função monotonamente decrescente modo que a densidade seja que é a …

8 distributions  classification  normal-distribution  multivariate-analysis 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Estou executando a simulação em um modelo linear. Recebo 1000 resultados e os resultados são colocados em um gráfico de densidade. Entendo que o xaxis é a variável dependente e o yaxis representa a densidade do kernel. Yaxis está em números decimais, como de 0 a 0,15. Como explico isso …

8 distributions  pdf  kernel-smoothing 

Para estatísticas de teste discretas, a distribuição do valor correspondente é discreta e estocástica maior que a distribuição uniforme. Portanto, o teste de hipótese correspondente baseado no valor-p (rejeite se o valor-p for menor que 0,05, por exemplo) é sempre conservador no sentido de que a probabilidade de cometer um …

8 distributions  statistical-significance  hypothesis-testing  discrete-data 

Em muitas aplicações de processamento de linguagem natural, como correção ortográfica, tradução automática e reconhecimento de fala, usamos modelos de linguagem. Os modelos de linguagem são criados geralmente contando com que frequência as seqüências de palavras (n-gramas) ocorrem em um corpus grande e normalizando as contagens para criar uma probabilidade. …

8 distributions  modeling  natural-language  language-models 

Eu peguei os dados, plotei a distribuição dos dados e uso a função qqnorm, mas parece que não segue uma distribuição normal, então qual distribuição devo usar para descrever os dados? Função de distribuição cumulativa empírica

8 distributions 

Deixe- T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dots estar sequência iid de variáveis aleatórias exponencial com parâmetro λλ\lambda . A soma Sn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_n é uma distribuição Gama. Agora, como eu entendo, a distribuição de Poisson é definida por NtNtN_t seguinte maneira: Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t = \max\{k: S_k \le t\} …

8 distributions  probability  poisson-distribution  exponential  gamma-distribution 

Antes de mais nada, gostaria de me desculpar pelo título vago. Ainda não consegui formular um título melhor agora. Sinta-se à vontade para mudar ou me aconselhar a mudar o título para melhor se encaixar no cerne da questão. . Agora, sobre a questão em si, tenho trabalhado em um …

8 distributions  sampling  java 

Estou tentando correlacionar a idade (6 a 90 anos) com o volume da voz (em dB). No entanto, meus dados não contêm nenhum ponto de dados no intervalo de 20 a 50 anos. Que medida de correlação é mais apropriada com uma lacuna tão considerável e por quê? Eu tenho …

8 distributions  correlation  missing-data 

Por favor, perdoe-me se esta pergunta não estiver clara. Não tenho certeza se estou usando as terminologias corretas. Realizei um experimento em diferentes ambientes várias vezes. Portanto, meus dados são mais ou menos assim: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5 2.9 Environment3 7.2 4.6 5.3 …

8 r  distributions  hypothesis-testing  statistical-significance  experiment-design 

Eu sou um novato em estatísticas, então peço desculpas antecipadamente se estou fazendo uma pergunta ousada. Procurei respostas para minha pergunta, mas acho que muitos dos tópicos são muito específicos ou vão rapidamente além do que eu entendo atualmente. Eu tenho alguns trabalhos de simulação que incluem grandes conjuntos de …

8 distributions  sample-size  experiment-design  sampling 

Estou tentando declarar uma distribuição anterior para uma meta-análise bayesiana. Eu tenho as seguintes informações sobre uma variável aleatória: Duas observações: 3.0, 3.6 um cientista que estuda a variável me disse que , e que valores tão altos quanto 6 têm probabilidade diferente de zero.P(X&lt;2)=P(X&gt;8)=0P(X&lt;2)=P(X&gt;8)=0P(X<2)=P(X>8)=0 Eu usei a seguinte abordagem …

8 r  distributions  probability  bayesian  optimization