Perguntas com a marcação «distributions»

Suponha que eu queira encontrar uma distribuição normal truncada, mas em vez de ser definida em um intervalo , em que , sua definição está em um intervalo , onde .( a , b )(a,b)(a,b)- ∞ &lt; a &lt; b &lt; ∞−∞&lt;a&lt;b&lt;∞-\infty<a<b<\infty( a , b ) ∪ ( c , …

8 probability  distributions  truncated-normal 

Atualmente, estou analisando grandes conjuntos de dados com várias características (como cidade). Eu queria encontrar uma medida que dissesse essencialmente o quanto ou a menor variação existente entre os dados. Isso seria muito mais útil do que simplesmente obter uma contagem do número de elementos distintos. Por exemplo, considere os …

8 distributions  categorical-data  variance  ecology 

Seja e como variáveis ​​aleatórias não centrais.X1 1X1X_1X2X2X_2 Estou interessado na pergunta: qual é a distribuição de ?X1 1-X2X1−X2X_1 - X_2 ou seja, qual é a distribuição da diferença de duas variáveis ​​não t Centrais de Student? Suponha que seja uma estimativa observada para ou , no código, a função …

7 r  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

É possível ter uma distribuição inclinada à direita com média igual ao modo? Se sim, você poderia me dar um exemplo?

7 distributions  mean  skewness  mode 

Imagine que eu dei uma variável aleatória com supp e para qualquer fixoXXX(X)=(0,∞)(X)=(0,∞)(X)=(0,\infty)P(X∈(0,a))&gt;0P(X∈(0,a))&gt;0\mathbb P(X \in (0,a))>0a&gt;0a&gt;0a>0 Agora, com uma amostra iid - é possível queX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n X(2)/X(1)→P1X(2)/X(1)→P1X^{(2)}/X^{(1)}\xrightarrow{\mathbb P}1 para , onde descreve o ésimo menor elemento?n→∞n→∞n \to \inftyX(i)X(i)X^{(i)}iii

7 probability  distributions  order-statistics  extreme-value 

Deixei τi∼exp(λ)τi∼exp⁡(λ)\tau_i\sim\exp\left(\lambda\right) ser exponenciais independentes e identicamente distribuídos com o parâmetro λλ\lambda. Então, por certonnn, a soma desses valores Tn:=∑i=0nτiTn:=∑i=0nτiT_n := \sum_{i=0}^n \tau_i segue uma distribuição Erlang com função de densidade de probabilidade π(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.π(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.\pi(T_n=T| n,\lambda)={\lambda^n T^{n-1} e^{-\lambda T} \over (n-1)!}\quad\mbox{for }T, \lambda \geq 0. Estou interessado na distribuição …

7 distributions  exponential-family  truncation 

Seja sejam variáveis ​​aleatórias de densidadeX1 1,X2, ... ,XnX1 1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_n f( x ) = 2 ( 1 - x )1 10 &lt; x &lt; 1f(x)=2(1 1-x)1 10 0&lt;x&lt;1 1f(x)=2(1-x)\mathbf1_{0<x<1} Estou tentando derivar a distribuição do intervalo de amostra .R =X( N )-X( 1 )R=X(n)-X(1 1)R=X_{(n)}-X_{(1)} A maneira usual de resolver …

7 distributions  mathematical-statistics  beta-distribution  order-statistics 

Eu tenho um conjunto de pontos de dados onde são as variáveis ​​independentes e acredito que cada pode ser modelado como sendo extraído de uma distribuição exponencial com os parâmetros .XEu,yEuXEu,yEuX_i, y_ixxxyEuyEuy_iλEuλEu\lambda_i Se eu usar o para prever , como posso avaliar a qualidade das minhas distribuições previstas em relação …

7 regression  distributions  error  scoring-rules 

Digamos, (com ) tem uma densidade . O que podemos dizer sobre a distribuição de X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nn &gt; 1n&gt;1n > 1fX( X )fX(x)f_X(x)Y= - logfX( X) ?Y=−log⁡fX(X)? Y = -\log f_X(X)?

7 distributions  mathematical-statistics  data-transformation  entropy 

Considere um planejamento fatorial dentro do sujeito e dentro do item, onde a variável de tratamento experimental possui dois níveis (condições). Seja m1o modelo máximo e m2o modelo sem correlações aleatórias. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + …

7 r  mixed-model  lme4-nlme  categorical-encoding  machine-learning  pandas  proportion  r  irt  distributions  conditional-probability  kernel-smoothing  r  data-visualization  r  mixed-model  sas  curve-fitting  matplotlib  data-visualization  python  matplotlib  regression  logistic  simulation  sas  jmp  logit  beta-regression  regression  maximum-likelihood  posterior 

Eles devem estar perto do meio (origem) ou fechar sua superfície?

7 distributions  high-dimensional 

Estou tentando entender a relação entre o beta-binomial e a distribuição binomial. Mais especificamente, estou tentando mostrar que o limite da distribuição beta-binomial, com é binomial quando a + b vai para o infinito. Estou tendo problemas para mostrá-lo. Qualquer dica útil seria muito útil.p=a/(a+b)p=a/(a+b)p=a/(a+b)a+ba+ba+b Para isso, acredito que devo …

7 distributions  beta-distribution  beta-binomial 

Estou trabalhando em uma distribuição específica cujo cdf inverso não existe na forma fechada. O cdf da distribuição é dado por F( x ; d, m , p , α , β) =1 - ( 1 +xm)- dexp( - βxα)1 - p ( 1 +xm)- dexp( - βxα)F(x;d,m,p,α,β)=1 1-(1 1+xm)-dexp⁡(-βxα)1 …

7 r  distributions  random-generation 

A distribuição Erlang tem uma interpretação direta em termos de tempo de espera para a ocorrência de um número predefinido de eventos em um processo de Poisson ou a soma de um número predefinido de variáveis ​​aleatórias exponenciais. A distribuição gama é mais geral, pois permite um parâmetro não inteiro, …

7 distributions  modeling  gamma-distribution  poisson-process 

Eu sou um estudante de estatística de doutorado. Estou trabalhando com um conjunto de dados de contagem. É a contagem de usuários envolvidos em uma conversa de bate-papo em tempo real. O número de usuários varia de 1 a 6 e existem aproximadamente 300 dados no conjunto. Minha motivação inicial …

7 r  distributions  modeling  poisson-distribution