Perguntas com a marcação «distributions»

Uma distribuição é uma descrição matemática de probabilidades ou frequências.

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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Por que o RSS é distribuído chi square times np?
Gostaria de entender por que, no âmbito do modelo OLS, o RSS (soma dos quadrados dos resíduos) é distribuído ( sendo o número de parâmetros do modelo, o número de observações).χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p)pppnnn Peço desculpas por fazer uma pergunta tão básica, mas parece que não consigo encontrar a resposta on-line (ou …
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Os graus de liberdade podem ser um número não inteiro?
Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Explicação intuitiva da convergência na distribuição e convergência na probabilidade
Qual é a diferença intuitiva entre uma variável aleatória convergindo em probabilidade versus uma variável aleatória convergindo em distribuição? Eu li várias definições e equações matemáticas, mas isso realmente não ajuda. (Lembre-se de que sou estudante de graduação em economia). Como uma variável aleatória pode convergir para um único número, …
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Teste de hipótese de distribuição - qual é o sentido de fazê-lo se você não pode "aceitar" sua hipótese nula?
Vários testes de hipóteses, como o GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling etc., seguem este formato básico:χ2χ2\chi^{2} H0 0H0 0H_0 : Os dados seguem a distribuição fornecida. H1 1H1 1H_1 : Os dados não seguem a distribuição fornecida. Normalmente, avalia-se a afirmação de que alguns dados dados seguem alguma distribuição dada e, se …
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A distribuição tem um nome?
Passei por essa densidade outro dia. Alguém deu um nome a isso? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi A densidade é infinita na origem e também possui caudas gordas. Eu o vi usado como uma distribuição anterior em um contexto em que muitas observações deveriam ser pequenas, embora grandes …
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Quais são as boas técnicas de visualização de dados para comparar distribuições?
Estou escrevendo minha tese de doutorado e percebi que confio excessivamente em gráficos de caixas para comparar distribuições. Quais outras alternativas você gosta para realizar essa tarefa? Também gostaria de perguntar se você conhece algum outro recurso, como a galeria R, na qual eu possa me inspirar com diferentes idéias …
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