Perguntas com a marcação «interpretation»

Refere-se geralmente a tirar conclusões substantivas dos resultados de uma análise estatística.

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Interpretando termos de interação em regressão logit com variáveis ​​categóricas
Tenho dados de um experimento de pesquisa no qual os entrevistados foram aleatoriamente designados para um dos quatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Enquanto os três grupos de tratamento variam ligeiramente no estímulo aplicado, a principal distinção com a qual me preocupo é entre …
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Interpretação dos números AIC e BIC
Estou procurando exemplos de como interpretar as estimativas AIC (critério de informação de Akaike) e BIC (critério de informação bayesiano). As diferenças negativas entre os BICs podem ser interpretadas como as chances posteriores de um modelo em relação ao outro? Como posso colocar isso em palavras? Por exemplo, o BIC …
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O que significa "tudo o resto" significa na regressão múltipla?
Quando fazemos várias regressões e dizemos que estamos olhando para a mudança média na variável para uma mudança na variável , mantendo todas as outras variáveis ​​constantes, em quais valores estamos mantendo as outras variáveis ​​constantes? A média deles? Zero? Qualquer valor?xyyyxxx Estou inclinado a pensar que tem algum valor; …
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Interpretação natural para hiperparâmetros LDA
Alguém pode explicar qual é a interpretação natural para os hiperparâmetros LDA? ALPHAe BETAsão parâmetros de distribuições Dirichlet para distribuições de tópicos (por documento) e (por tópico) palavras, respectivamente. No entanto, alguém pode explicar o que significa escolher valores maiores desses hiperparâmetros versus valores menores? Isso significa colocar alguma crença …
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Como interpretar os efeitos principais quando o efeito da interação não é significativo?
Eu executei um Modelo Misto Linear Generalizado em R e incluí um efeito de interação entre dois preditores. A interação não foi significativa, mas os principais efeitos (os dois preditores) foram. Agora, muitos exemplos de livros didáticos me dizem que, se houver um efeito significativo da interação, os principais efeitos …
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Quais são os valores corretos para precisão e rechamada em casos extremos?
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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O que acontece quando eu incluo uma variável ao quadrado na minha regressão?
Começo com minha regressão OLS: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0 0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon onde D é uma variável dummy, as estimativas tornam-se diferentes de zero com um baixo valor de p. Em seguida, pré-formao um teste de Ramsey RESET e descobri que tenho alguma classificação equivocada da …
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