Perguntas com a marcação «mixed-model»

Assim, parece-me que a função de pesos em lm dá mais peso às observações quanto maior o valor de 'peso' da observação associada, enquanto a função lme em lme faz exatamente o oposto. Isso pode ser verificado com uma simulação simples. #make 3 vectors- c is used as an uninformative …

8 r  regression  mixed-model  weighted-regression 

Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas para outras …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Como posso calcular a sensibilidade e a especificidade (ou medidas análogas) de um teste de diagnóstico contínuo para prever um resultado contínuo (por exemplo, pressão sanguínea) sem dicotomizar o resultado? Alguma ideia? Parece que os pesquisadores fizeram isso usando a modelagem de efeitos mistos (veja o link abaixo), mas não …

8 classification  mixed-model  predictive-models  roc  continuous-data 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 7 meses . Atualmente, estou no processo de implementação de um modelo para previsão de resultados de futebol …

8 mixed-model  mcmc  jags 

Recentemente, completei um estudo em que designei aleatoriamente os participantes para um dos dois grupos de tratamento. Testei os participantes na linha de base, imediatamente após a intervenção, 1 mês e 4 meses em um número um pouco grande de variáveis ​​de resultado. Eu estava planejando executar várias ANOVAs mistas …

8 mixed-model  ancova 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Ok, este é o meu problema: Eu tenho 12 participantes. Cada participante passou 3 noites em meu laboratório, realizando uma tarefa de tempo de reação em quatro momentos durante a noite (12, 1, 2 e 3 horas), com uma semana entre cada uma dessas noites. A cada noite, cada participante …

8 mixed-model  spss  repeated-measures 

Gostaria de obter as simulações posteriores dos componentes de variância de um modelo lmer () com a função mcmcsamp (). Como fazer ? Por exemplo, abaixo está o resultado de um ajuste lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) …

8 r  bayesian  mixed-model 

Gostaria de construir previsões para um modelo misto (logística via glmer) em um novo conjunto de dados usando apenas os efeitos fixos, mantendo os efeitos aleatórios em 0. Mas estou tendo problemas para configurar a matriz do modelo para poder calculá-los. Como a classe mer não tem um método de …

8 r  mixed-model 

Estou tentando obter previsões para observações de um objeto lme. Isso deveria ser bem direto. No entanto, como recebo diferentes tipos de erros para diferentes tentativas, parece-me que estou perdendo alguma coisa. Meu modelo é o seguinte: model <- lme(log(child_mortality) ~ as.factor(cluster)*time + my.new.time.one.transition.low.and.middle + ttd + maternal_educ+ log(IHME_id_gdppc) + …

8 r  mixed-model  multilevel-analysis  prediction  lme4-nlme 

Suponha que A seja um fator fixo e B seja um fator aleatório. A e B são cruzados. Outro fator aleatório C está aninhado em B. Considerando as interações AB e AC, como devo ajustar o modelo usando a função lme no pacote nlme? Obrigado.

8 r  mixed-model  lme4-nlme 

Gostaria de ajustar um modelo de mistura aos dados gerados em Monte Carlo com densidades de probabilidade que normalmente se parecem com as da imagem anexada. Parece que, por inspeção visual, um modelo normal de mistura pode ser aplicável, mas, ao verificar a exibição da tarefa CRAN, eu realmente não …

8 r  mixed-model 

Eu tenho 100 pacientes e cada paciente tem 10 medidas longitudinais de creatinina sérica. As taxas estimadas de filtração glomerular (TFGe) foram calculadas a partir de uma fórmula MDRD compreendendo sexo, idade e creatinina sérica. TFGe é a variável dependente e tempo é a variável independente em regressão linear para …

8 regression  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Estou procurando qualquer ajuda, conselho ou dicas sobre como explicar a heterogeneidade / heterocedasticidade aos biólogos do meu departamento. Em particular, quero explicar por que é importante procurá-lo e lidar com ele, se existir, estava procurando opiniões sobre as seguintes perguntas. A heterogeneidade influencia a confiabilidade das estimativas de efeitos …

8 regression  mixed-model  references  residuals  heteroscedasticity 

Existe um método de Box-Cox para modelos gaussianos lineares com efeitos aleatórios?

8 mixed-model  data-transformation