Perguntas com a marcação «regression»

Eu tenho essa confusão relacionada à distribuição preditiva do processo gaussiano. Eu estava lendo este artigo Não entendi como a integração deu esse resultado. O que é P (u * | x ​​*, u). Também como é que a covariância da distribuição posterior éσ2( σ2Eu+ K)- 1Kσ2(σ2Eu+K)-1K\sigma^2(\sigma^2I+K)^{-1}K

8 regression  normal-distribution  gaussian-process 

Estou tentando estimar um modelo de escolha ocupacional com três opções. Existem alternativas ao uso da regressão logística multinomial ao lidar com esses resultados categóricos não ordenados? Ao lidar com variáveis ​​dependentes binárias, parece haver várias opções, como o modelo LPM, bem como o modelo probit e logit binário. Ao …

8 regression  logit  probit  link-function  multinomial-logit 

Na regressão linear, as transformações das variáveis ​​explicativas são feitas para ter correlação máxima com a variável dependente. Qual é a melhor medida de escolha entre várias transformações na regressão logística, pois a variável dependente é binária e não contínua? O objetivo final é maximizar a sustentação (potência preditiva) do …

8 regression  logistic 

Da Wikipedia O modelo linear geral (GLM) é um modelo linear estatístico. Pode ser escrito como 1 Y=XB+U,Y=XB+U, \mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}, onde YYY é uma matriz com uma série de medidas multivariadas, XXX é uma matriz que pode ser uma matriz de design, BBB é uma matriz contendo …

8 regression  generalized-linear-model  assumptions 

Várias postagens ( aqui e aqui ) sugerem que a regressão beta é mais apropriada quando a variável dependente é naturalmente limitada entre 0 e 1. Minha pergunta é, deixando de lado a adequação, é tecnicamente incorreto ajustar uma regressão logística à variável de resposta proporcional? R emitirá um aviso, …

8 regression  logistic  proportion 

Depois de executar o PCA, o primeiro componente descreve a maior parte da variabilidade. Isso é importante, por exemplo, no estudo de medidas corporais, onde é comumente conhecido (Jolliffe, 2002) que o eixo PC1 captura a variação de tamanho. Minha pergunta é se as pontuações do PCA após a rotação …

8 regression  pca  factor-rotation 

Existem conceitos ou teorias estatísticas sobre como medir efetivamente a atualidade para onde eventos recentes ganham mais peso que os mais antigos. Estou criando um modelo de regressão logística e gostaria de aplicar um ajuste a vários fatores com base na recorrência dos eventos. ... ou, é puramente minha decisão …

8 regression  logistic 

Sou um grande fã de futebol e também estou interessado em aprendizado de máquina. Como projeto para o meu curso de ML, estou tentando criar um modelo que preveja a chance de ganhar para o time da casa, dados os nomes do time em casa e fora. (Eu consulto meu …

8 regression  machine-learning  predictive-models  neural-networks 

Tentando replicar os resultados do artigo publicado recentemente, Aghion, Philippe, John Van Reenen e Luigi Zingales. 2013. "Inovação e Propriedade Institucional". American Economic Review, 103 (1): 277-304. (O código de dados e dados está disponível em http://www.aeaweb.org/aer/data/feb2013/20100973_data.zip ). Não estou tendo problemas para recriar as 5 primeiras regressões em R …

8 r  regression  negative-binomial 

Eu tenho uma pergunta filosófica a respeito do viés variável omitido. Temos o modelo de regressão típico (modelo de população) onde as amostras são e, em seguida condições pelas quais as estimativas do OLS se comportam muito bem.( Y , X 1 , . . . , X n )Y= …

8 regression  model-selection  assumptions  bias 

Digamos que eu queira prever se um projeto será ou não lucrativo. Nos meus dados de amostra, a variável de resposta é na verdade uma variável contínua: o lucro / perda do projeto. Como meu objetivo final é apenas uma classificação binária (projeto lucrativo ou projeto não lucrativo), devo usar …

8 regression  classification  predictive-models 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Eu tenho um problema de regressão linear. Em resumo, eu tenho um conjunto de dados, eu o dividi em dois subconjuntos. Um subconjunto é usado para encontrar a regressão linear (subconjunto de treinamento), outro é usado para avaliá-la (subconjunto de avaliação). Minha pergunta é como avaliar o resultado dessa regressão …

8 regression  linear-model 

Eu tenho o modelo que preciso estimar, com e .Y= π0 0+ π1X1+ π2X2+ π3X3+ ε ,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, π k ≥ 0 para k ≥ 1∑kπk= 1 para k ≥ 1∑kπk=1 for k≥1\sum_k \pi_k = 1 \text{ …

8 r  regression  econometrics  least-squares  constrained-regression 

Estou investigando um efeito curvilíneo entre X e Y usando uma análise de regressão hierárquica. Para testar os efeitos curvilíneos, o termo quadrado de X foi calculado (quero dizer, centro também variável X). No modelo 1, as variáveis ​​de controle foram inseridas. No modelo 2, X (linear) foi inserido. No …

8 regression