Perguntas com a marcação «sampling»

Criando amostras de uma população bem especificada usando um método probabilístico e / ou produzindo números aleatórios a partir de uma distribuição especificada. Como essa tag é ambígua, considere [amostragem de pesquisa] para o primeiro e [monte-carlo] ou [simulação] para o último. Para perguntas sobre a criação de amostras aleatórias a partir de distribuições conhecidas, considere usar a tag [geração aleatória].

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A distribuição amostral para amostras pequenas de uma população normal é normal ou distribuída? [fechadas]
Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Se eu sei que a população é normalmente distribuída e, em seguida, coletamos pequenas amostras …
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O que significa amostrar um vetor de probabilidade de uma distribuição de Dirichlet?
Estou essencialmente aprendendo sobre a Alocação Latente de Dirichlet. Estou assistindo a um vídeo aqui: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ e preso no minuto 45, quando ele começou a explicar as amostras da distribuição. Também tentei consultar um livro de aprendizado de máquina que não possui uma introdução detalhada sobre a distribuição de Dirichelt. …
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Teste post hoc em uma ANOVA de design misto 2x3 usando SPSS?
Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Como usar / interpretar a distribuição empírica?
Antes de mais nada, gostaria de me desculpar pelo título vago. Ainda não consegui formular um título melhor agora. Sinta-se à vontade para mudar ou me aconselhar a mudar o título para melhor se encaixar no cerne da questão. . Agora, sobre a questão em si, tenho trabalhado em um …
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Como calcular o tamanho da amostra para simulação, a fim de afirmar algum nível de bondade nos meus resultados?
Eu sou um novato em estatísticas, então peço desculpas antecipadamente se estou fazendo uma pergunta ousada. Procurei respostas para minha pergunta, mas acho que muitos dos tópicos são muito específicos ou vão rapidamente além do que eu entendo atualmente. Eu tenho alguns trabalhos de simulação que incluem grandes conjuntos de …
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Subamostra de uma amostra aleatória: amostra aleatória?
Digamos que você tenha uma grande amostra aleatória de jogadores de futebol na Europa, mas você só está interessado no que acontece na Espanha. Você poderia reduzir sua amostra para jogadores da Espanha e ainda chamá-la de amostra aleatória (mas de uma população diferente)? Caso contrário, como você chamaria essa …
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Otimização por amostragem aleatória
Na internet, vi referências dispersas à ideia de redimensionar uma função objetiva e usá-la como PDF para fins de otimização. (Neste site, por exemplo: As técnicas de otimização são mapeadas para as técnicas de amostragem? ) Alguém pode me indicar um local onde eu possa aprender mais sobre esse método? …
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