Perguntas com a marcação «spss»

SPSS é um pacote de software estatístico. Use essa tag para qualquer pergunta no tópico que (a) envolva o SPSS como parte crítica da pergunta ou resposta esperada e (b) não seja apenas sobre como usar o SPSS.

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Métodos para calcular pontuações fatoriais, e qual é a matriz do “coeficiente de pontuação” na análise PCA ou fatorial?
De acordo com meu entendimento, no PCA baseado em correlações, obtemos cargas de fator (= componente principal neste caso) que nada mais são do que correlações entre variáveis ​​e fatores. Agora, quando preciso gerar pontuações fatoriais no SPSS, posso obter diretamente pontuações fatoriais de cada respondente para cada fator. Também …
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Quais são os valores corretos para precisão e rechamada em casos extremos?
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Previsão de variação de dados heterocedásticos
Estou tentando fazer uma regressão em dados heterocedásticos em que estou tentando prever as variações de erro, bem como os valores médios em termos de um modelo linear. Algo assim: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} Em palavras, os dados consistem em …
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Regressão logística e amostragem stepwise
Estou ajustando uma regressão logística passo a passo em um conjunto de dados no SPSS. No procedimento, estou ajustando meu modelo a um subconjunto aleatório que é de aprox. 60% da amostra total, ou seja, cerca de 330 casos. O que eu acho interessante é que, toda vez que faço …
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Imputação múltipla para valores ausentes
Eu gostaria de usar a imputação para substituir valores ausentes no meu conjunto de dados sob certas restrições. Por exemplo, eu gostaria que a variável imputada x1fosse maior ou igual à soma das minhas outras duas variáveis, digamos x2e x3. Eu também quero x3ser imputado por um 0ou outro >= …
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Critérios para selecionar o melhor modelo em um Modelo Markov Oculto
Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais no qual estou tentando ajustar um Modelo de Markov oculto (HMM) para estimar o número de estados latentes nos dados. Meu pseudo-código para fazer isso é o seguinte: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states …
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Melhor classificação do padrão na regressão logística
Divulgação completa: Este é o dever de casa. Incluí um link para o conjunto de dados ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Meu objetivo é maximizar a previsão de inadimplentes neste conjunto de dados. Todos os modelos apresentados até agora prevêem> 90% dos não-infratores, mas <40% dos inadimplentes, tornando a eficiência da classificação …
12 r  logistic  spss  self-study 
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Devo relatar resultados não significativos?
Fiz um teste de Kruskal Wallis e, para algumas perguntas, o valor de p não é significativo. Eu reportaria isso da mesma maneira como se fosse significativo, declarando df, estatística de teste e valor de p? Portanto, seria algo parecido com o teste de Kruskal Wallis, mas os resultados não …
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