Perguntas com a marcação «stata»

Um pacote de software estatístico. Use essa tag para qualquer pergunta no tópico que (a) envolva o Stata como parte crítica da pergunta ou resposta esperada, & (b) não seja apenas sobre como usar o Stata.

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Modelo de Histórico de Eventos em Tempo Discreto (Sobrevivência) em R
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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Esquemas alternativos de ponderação para meta-análise de efeitos aleatórios: desvio padrão ausente
Estou trabalhando em uma meta-análise de efeitos aleatórios, cobrindo uma série de estudos que não relatam desvios padrão; todos os estudos relatam o tamanho da amostra. Não acredito que seja possível aproximar ou imputar os dados ausentes do SD. Como uma metanálise que usa diferenças brutas (não padronizadas) significa diferenças …
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Como comparar eventos observados x eventos esperados?
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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ANOVA de medidas repetidas emparelhadas ou um modelo misto?
Foi-me pedido para analisar alguns dados de um ensaio clínico, procurando dois métodos para medir a pressão arterial. Eu tenho dados de 50 indivíduos, cada um com entre 2 e 57 medidas usando cada método. Eu estou querendo saber a melhor forma de proceder. Obviamente, preciso de uma solução que …
9 r  anova  mixed-model  stata 
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Sobre a utilidade da correlação interceptar-inclinação em modelos multiníveis
Em seu livro "Análise multinível: uma introdução à modelagem multinível básica e avançada" (1999), Snijders & Bosker (cap. 8, seção 8.2, página 119) disseram que a correlação interceptar-inclinação, calculada como covariância interceptada-dividida dividia pela raiz quadrada do produto da variação de interceptação e variação de inclinação, não é delimitada entre …
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Especificação de dados do painel
Estou tentando descobrir a melhor especificação para o meu conjunto de dados. Estou tentando investigar a eficácia das zonas econômicas especiais na Polônia no significado de crescimento da economia em três modelos de dados de painel semelhantes para variáveis ​​explicadas: a) taxa de desemprego registrada b) PIB per capita c) …
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Não normalidade em resíduos
Refiro-me a este post, que parece questionar a importância da distribuição normal dos resíduos, argumentando que isso, juntamente com a heterocedasticidade, poderia ser potencialmente evitado usando erros padrão robustos. Eu considerei várias transformações - raízes, logs etc. - e tudo está se mostrando inútil para resolver completamente o problema. Aqui …
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