Perguntas com a marcação «survival»

Desejo criar dados de sobrevivência de brinquedos (tempo até o evento) que sejam corretamente censurados e sigam alguma distribuição com riscos proporcionais e riscos constantes da linha de base. Criei os dados da seguinte maneira, mas não consigo obter taxas de risco estimadas próximas dos valores reais depois de ajustar …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Já se sabe há algum tempo que a idade mais jovem em que os jogadores de xadrez conseguiram se qualificar para o título de mestre de granizo diminuiu significativamente desde os anos 50, e atualmente há quase 30 jogadores que se tornaram grão-mestre antes dos 15 anos . No entanto, …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Me deparei com essa distribuição em um jogo de computador e queria aprender mais sobre seu comportamento. É a decisão de decidir se um determinado evento deve ocorrer após um determinado número de ações do jogador. Os detalhes além disso não são relevantes. Parece aplicável a outras situações, e achei …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

Eu tenho o seguinte modelo Cox PH: (Hora, Evento) ~ X + Y + Z Gostaria de obter os perigos previstos taxas (eu estou falando sobre taxas de risco NÃO taxas de risco) dado valores específicos de X, Y, Z. Sei que o pacote muhaz R pode calcular as taxas …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Se eu supor que uma assinatura de gene identificará indivíduos com menor risco de recorrência, ou seja, diminuir em 0,5 (taxa de risco de 0,5) a taxa de eventos em 20% da população e pretendo usar amostras de um estudo de coorte retrospectivo. O tamanho da amostra precisa ser ajustado …

11 survival  power-analysis  genetics 

Gostaria de saber como posso simular uma amostra de n vidas úteis de distribuição Weibull que incluem observações tipo I censuradas à direita. Por exemplo, vamos ter n = 3, forma = 3, escala = 1 e a taxa de censura = 0,15, e o tempo de censura = 0,88. …

11 r  survival  simulation  random-generation 

Em relação à ponderação do escore de propensão (IPTW) ao fazer a modelagem de risco proporcional de Cox dos dados de sobrevivência de tempo para evento: Tenho dados prospectivos de registro nos quais estamos interessados ​​em analisar o efeito do tratamento de um medicamento que, na maioria dos casos, os …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Estou lendo um pouco sobre análises de sobrevivência e a maioria dos livros afirma que h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) onde h(t)h(t)h(t) é a taxa de risco, f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=\lim_{\Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq …

11 survival 

Eu sou novo na análise de sobrevivência e aprendi recentemente que existem diferentes maneiras de fazer isso, com um determinado objetivo. Estou interessado na implementação real e na adequação desses métodos. Fui apresentado aos tradicionais Riscos Proporcionais de Cox , modelos de tempos de falha acelerados e redes neurais (perceptron …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

Eu tenho dados sobre uma série de apostas vencedoras e perdidas em 5 rodadas de apostas com desgaste após cada rodada. Estou usando uma árvore de decisão como a seguinte para exibir os dados. Os nós em direção ao topo da árvore são aqueles que estão fazendo apostas vencedoras e …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é para o Modelo …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

O survivalpacote Rparece focar em modelos de sobrevivência em tempo contínuo. Estou interessado em estimar uma versão no tempo discreta de um modelo de risco proporcional, o modelo complementar de log-log. Eu tenho um modelo de sobrevivência bastante simples, com simples censura à direita. Eu sei que uma maneira de …

10 r  survival 

Estou modelando o efeito da gravidez no resultado de uma doença (morta-viva). Aproximadamente 40% das pacientes engravidaram após o diagnóstico, mas em momentos diferentes. Até agora, eu fiz gráficos de GC mostrando um claro efeito protetor da gravidez na sobrevida e também um modelo regular de Cox - no entanto, …

10 survival 

Se eu tiver dados de sobrevida livre de doença (definidos como se uma doença em particular foi diagnosticada ou não, juntamente com o tempo para o evento ou perda a ser acompanhada) e também dados gerais de sobrevida, como lidar com as mortes que ocorrem sem o evento de doença? …

10 regression  survival  epidemiology