Perguntas com a marcação «t-test»

Estou tentando testar o nulo , em relação à alternativa local , para uma variável aleatória , sujeita a inclinação leve a média e curtose da variável aleatória. Seguindo as sugestões de Wilcox em 'Introdução à estimativa robusta e testes de hipóteses', observei os testes com base na média aparada, …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

Estou tentando descobrir como executar alguns testes de hipótese em uma regressão linear (hipótese nula sem correlação). Todo guia e página sobre o assunto em que encontro parece estar usando um teste t. Mas não entendo o que significa o teste t para regressão linear. Um teste t, a menos …

17 regression  t-test 

Um grupo de pessoas responde a uma pergunta. A resposta pode ser "sim" ou "não". O pesquisador deseja saber se a idade está associada ao tipo de resposta. A associação foi avaliada através de uma regressão logística em que a idade é a variável explicativa e o tipo de resposta …

17 regression  logistic  t-test 

Existe uma "regra" para determinar o tamanho mínimo da amostra necessário para que um teste t seja válido? Por exemplo, uma comparação precisa ser realizada entre as médias de 2 populações. Existem 7 pontos de dados de uma população e apenas 2 pontos de dados da outra. Infelizmente, o experimento …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Eu tenho amostras de um conjunto de dados altamente distorcido (parecido com uma distribuição exponencial) sobre a participação dos usuários (por exemplo: número de postagens), que têm tamanhos diferentes (mas não menos que 200) e quero comparar sua média. Para isso, estou usando testes t não pareados de duas amostras …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

O que é o teste t emparelhado e sob quais circunstâncias devo usar o teste t emparelhado? Existe alguma diferença entre o teste t pareado e o teste t pareado?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

O procedimento do teste t SPSS relata 2 análises ao comparar duas médias independentes, uma análise com variâncias iguais assumidas e outra com variâncias iguais não assumidas. Os graus de liberdade (df) quando pressões iguais são assumidas são sempre valores inteiros (e iguais n-2). O df quando variações diferentes não …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

O teste t de Welch para variações desiguais (também conhecido como Welch-Satterthwaite ou Welch-Aspin) geralmente possui graus de liberdade não inteiros . Como esses graus de liberdade devem ser citados ao relatar os resultados do teste? "É convencional arredondar para o número inteiro mais próximo antes de consultar as tabelas …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

Estou tendo alguma dificuldade em entender a interpretação do teste KS de 2 amostras e como ele é diferente de um teste t regular entre 2 grupos. Digamos que eu tenho homens e mulheres fazendo alguma tarefa e coleciono algumas pontuações dessa tarefa. Meu objetivo final é determinar se homens …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Li aqui que era o número de graus de liberdade que eu deveria usar ao fazer um teste t para a significância de um coeficiente de regressão, mas não entendo o porquê. Meu entendimento era que os testes t geralmente tinham n - 1 graus de liberdade.n - p - …

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Digamos que eu queira testar se duas amostras independentes têm meios diferentes. Eu sei que a distribuição subjacente não é normal . Se eu entendi direito, minha estatística de teste é a média e, para tamanhos de amostra grandes o suficiente, a média deve se distribuir normalmente mesmo que as …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

Introdução: Tendo notado a atenção recebida hoje por esta pergunta: "A ANOVA pode ser significativa quando nenhum dos testes t emparelhados é? ", Pensei que poderia reformulá-la de uma maneira interessante que merecesse seu próprio conjunto de respostas. . Uma variedade de resultados incongruentes (pelo valor nominal) pode ocorrer quando …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Estou ciente do fato de que Gosset criou a distribuição t , mas qual é a etimologia do "t"? Como "t" acabar em t -teste e t -Distribuição?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology