Perguntas com a marcação «theory»

Questão principalmente teórica. Existem exemplos de distribuições não normais que têm os quatro primeiros momentos iguais aos da normal? Eles poderiam existir na teoria?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Eu li este tópico e parece-me que se pode dizer que: estatística = indução? probabilidade = dedução? Mas estou me perguntando se pode haver mais alguns detalhes sobre a comparação que estou perdendo. Por exemplo, as estatísticas são iguais à indução, ou é apenas um caso particular? Parece que a …

17 probability  theory 

Essa questão foi inspirada em duas interações recentes que eu tive, uma aqui no CV , a outra na economics.se. Lá, eu havia postado uma resposta no conhecido "Paradoxo do Envelope" (lembre-se, não como a "resposta correta", mas como a resposta decorrente de suposições específicas sobre a estrutura da situação). …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

Quais abordagens teóricas da causalidade eu devo conhecer como estatístico / economista aplicado? Eu sei o (um pouquinho) Modelo causal de Neyman – Rubin (e Roy , Haavelmo etc.) O trabalho de Pearl sobre causalidade Causalidade de Granger (embora menos orientada para o tratamento) De quais conceitos sinto falta ou …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

Eu me deparei com algumas maneiras básicas de medir a complexidade das redes neurais: Ingênuo e informal: conte o número de neurônios, neurônios ocultos, camadas ou camadas ocultas Dimensão VC (Eduardo D. Sontag [1998] "Dimensão VC de redes neurais" [ pdf ].) Um curso de complexidade computacionalTC0 0dTCd0 0TC^0_d granular …

16 neural-networks  theory  vc-dimension  pac-learning 

Existem bons livros que explicam conceitos importantes da teoria das probabilidades, como funções de distribuição de probabilidade e funções de distribuição cumulativa? Por favor, evite consultar livros como "Estatística Matemática e Análise de Dados", de John Rice, que começam com conceitos simples de permutação e, subitamente (no 2º capítulo), dão …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Considere a solução de Jaynes para o paradoxo de Bertrand usando o princípio da indiferença . Por que um argumento semelhante não se aplica ao paradoxo de Borel-Kolmogorov ? Há algo errado em argumentar que, como o problema não especifica uma orientação para a esfera, girar a esfera não deve …

15 theory  paradox 

Contexto : Eu quero desenhar uma linha em um gráfico de dispersão que não aparece paramétrica, portanto, eu estou usando geom_smooth()no ggplotno R. Ele retorna automaticamente, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Acabei de abordar as Redes Neurais Artificiais no curso de Aprendizado de Máquina do Coursera e gostaria de conhecer mais teorias por trás delas. Acho a motivação que eles imitam a biologia um tanto insatisfatória. Na superfície, parece que em cada nível substituímos as covariáveis ​​por uma combinação linear delas. …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

Imagine que um pesquisador esteja explorando um conjunto de dados e execute 1000 regressões diferentes e encontre uma relação interessante entre eles. Agora imagine outro pesquisador com os mesmos dados executando apenas 1 regressão, e é o mesmo que o outro pesquisador fez 1000 regressões para encontrar. O pesquisador 2 …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Estive pesquisando estruturas teóricas para a seleção de métodos (nota: não seleção de modelos) e encontrei muito pouco trabalho sistemático e motivado matematicamente. Por 'seleção de método', quero dizer uma estrutura para distinguir o método apropriado (ou melhor, ideal) em relação a um problema ou tipo de problema. O que …

11 machine-learning  methodology  theory 

Eu enfrentei uma pergunta de entrevista para um trabalho em que o entrevistador me perguntou que seu é muito baixo (entre 5 a 10%) para um modelo de elasticidade de preço. Como você resolveria essa questão?R2R2R^2 Eu não conseguia pensar em outra coisa senão o fato de fazer o diagnóstico …

10 regression  self-study  theory 

Estou tentando escrever um script R para simular a interpretação de experimentos repetidos de um intervalo de confiança de 95%. Descobri que superestima a proporção de vezes em que o verdadeiro valor populacional de uma proporção está contido no IC de 95% da amostra. Não é uma grande diferença - …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Encontrei essa frase ao ler um artigo no sciencemag.org . No final, foram incluídas respostas de apenas 7600 pesquisadores em 12 países, porque os dados restantes não foram considerados estatisticamente significativos. Essa é uma maneira adequada de fazer pesquisa? Deixar de lado os resultados por não serem considerados estatisticamente significativos?

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory