Perguntas com a marcação «approximation-algorithms»

Problema Eu tenho um gráfico não direcionado (com várias arestas), que mudará com o tempo, nós e arestas podem ser inseridos e excluídos. Em cada modificação do gráfico, eu tenho que atualizar os componentes conectados deste gráfico. Propriedades As propriedades adicionais são que nunca dois componentes serão reconectados. Obviamente, o …

12 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  online-algorithms 

No meu trabalho, surge o seguinte problema: Existe um algoritmo conhecido que aproxima o número cromático de um gráfico sem um conjunto independente de ordem 65? (Portanto, alpha (G) <= 64 é conhecido e | V | / 64 é um valor mais baixo trivial, | V | um limite …

12 ds.algorithms  graph-algorithms  approximation-algorithms  graph-colouring 

Esse problema já foi estudado antes? Dado um gráfico métrico não direcionado G (os comprimentos das arestas satisfazem a desigualdade do triângulo), encontre um conjunto S de vértices de modo que o MST (G [S]) seja maximizado, onde MST (G [S]) é a árvore de abrangência mínima do subgráfico induzida …

11 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  approximation-algorithms 

Eu tenho alguns milhões de valores de 32 bits. Para cada valor, quero encontrar todos os outros valores a uma distância de 5. De maneira ingênua, isso requer comparações de O(N2)O(N2)O(N^2) , o que quero evitar. Percebi que se apenas tratasse esses valores de 32 bits como números inteiros e …

11 ds.algorithms  co.combinatorics  approximation-algorithms 

Nos é dado um matróide. Nosso objetivo é encontrar um conjunto de elementos de tamanho mínimo que possua uma interseção não vazia com todas as bases do matróide. O problema já foi estudado? Está em P? Por exemplo, em um matróide de spanning tree, o conjunto de batidas mínimo deve …

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

Estou familiarizado com o algoritmo de descida de gradiente, que pode encontrar o mínimo local (máximo) de uma determinada função. Existe alguma modificação na descida do gradiente que permita encontrar o mínimo absoluto (máximo), onde a função possui vários extremos locais? Existem técnicas gerais, como aprimorar um algoritmo que pode …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  machine-learning 

Como 2 problemas completos de NP são por definição redutíveis um ao outro, portanto, uma solução para um deles pode ser obtida usando uma caixa preta para resolver o outro, por que eles não têm taxas de aproximação semelhantes (consultando as contrapartes de otimização) )? Eu acho que algum desvio …

11 cc.complexity-theory  approximation-algorithms  reductions 

( X, d)(X,d)(X, d)( Y, f)(Y,f)(Y, f)μ : X→ Yμ:X→Y\mu : X \rightarrow Yμμ\muρ = maxp , q∈ X{ d( x , y)f( μ ( x ) , μ ( y) )), f( μ ( x ) , μ ( y) ))d( x , y)}ρ=maxp,q∈X{d(x,y)f(μ(x),μ(y)),f(μ(x),μ(y))d(x,y)} \rho = \max_{p,q \in X} …

11 approximation-algorithms  cg.comp-geom  embeddings 

O lema Johnson-Lindenstrauss diz aproximadamente que para qualquer coleção de pontos em , existe um mapa onde tal que para todos : É sabido que declarações semelhantes não são possíveis para a métrica , mas é sabido se existe alguma maneira de contornar tais valores inferiores limites, oferecendo garantias mais …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  cg.comp-geom  metrics  embeddings 

Em um gráfico direcionado, , , se é um DAG (gráfico acíclico direcionado), é chamado de conjunto de arco de feedback. F ⊂ E G ∖ F FG = ( V, E)G=(V,E)G=(V,E)F⊂ EF⊂EF\subset EG ∖ FG∖FG\setminus FFFF Se cada aresta estiver associada a um peso , o problema do conjunto …

11 ds.data-structures  graph-theory  np-hardness  approximation-algorithms 

Algoritmos de aproximação podem gerar um fator constante na saída. Isso é um pouco menos satisfatório do que algoritmos exatos. No entanto, fatores constantes são ignorados na complexidade do tempo. Então, eu me pergunto se o seguinte truque é possível ou foi usado, para resolver algum problema :B ∘ AB∘AB …

11 ds.algorithms  big-list  approximation-algorithms 

Eu estaria muito interessado em referências à teoria das funções submodulares (do básico ao avançado). Em particular, estou estudando aproximações para problemas de otimização rígida e quero desenvolver minhas bases em funções submodulares, pois são relevantes para os problemas de otimização que venho estudando. Desde já, obrigado.

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

Considere o seguinte problema. Existem valores desconhecidos v 1 , ⋯ , v n ∈ R . A tarefa é encontrar o índice do maior usando apenas consultas do seguinte formulário. Uma consulta é especificada por um conjunto S ⊆ { 1 , ⋯ , n } e a resposta …

10 approximation-algorithms  randomized-algorithms  search-problem  random-walks  binary-trees 

O teorema de Borsuk-Ulam diz que para cada função ímpar contínua ggg de uma esfera n para o espaço n euclidiano, existe um ponto x0x0x_0 tal que g(x0)=0g(x0)=0g(x_0)=0 . Simmons e Su (2002) descrevem um método para aproximar o ponto x0x0x_0 usando o lema de Tucker . No entanto, não …

10 approximation-algorithms  time-complexity  topology  algebraic-topology 

Parece haver muitos algoritmos aleatórios para teste de identidade polinomial, verificando se um determinado polinômio é zero ou não. Existem resultados de algoritmos que fazem algum tipo de estimativa de polinômios sobre um conjunto específico de pontos? Por exemplo, isso pode ser aproximar para qual fração desses pontos o polinômio …

10 ds.algorithms  approximation-algorithms  randomized-algorithms  derandomization  polynomials