Estatísticas e Big Data

Considere amostragem de dados a partir de uma população de tamanho NNN da seguinte forma: Para k=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Observar o status individual de "doença" de kkk Se eles tiverem a doença, inclua-os na amostra com probabilidade pk1pk1p_{k1} Se eles não tiverem a doença, inclua-os com probabilidade pk0pk0p_{k0} . Suponha-lhe …

10 logistic  case-control-study 

Estou conduzindo uma regressão logística com um resultado binário (iniciar e não iniciar). Minha mistura de preditores são todas variáveis ​​contínuas ou dicotômicas. Usando a abordagem Box-Tidwell, um dos meus preditores contínuos viola potencialmente a suposição de linearidade do logit. Não há indicação de que as estatísticas de qualidade de …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Estou fazendo uma pesquisa sobre a previsão de séries temporais de funções de densidade de probabilidade. Nosso objetivo é prever um PDF, dado o PDF historicamente observado (geralmente estimado). O método de previsão que estamos desenvolvendo funciona muito bem em estudos de simulação. No entanto, preciso de um exemplo numérico …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

Para mínimos quadrados com um preditor: y= βx + ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon Se e y forem padronizados antes do ajuste (ou seja, ∼ N ( 0 , 1 ) ), então:xxxyyy∼ N( 0 , 1 )∼N(0 0,1 1)\sim N(0,1) é o mesmo que o coeficiente de correlação …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é para o Modelo …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Entendo o efeito de um efeito aleatório categórico em um modelo de efeitos mistos, na medida em que ele executa um agrupamento parcial das observações por nível no efeito aleatório, assumindo efetivamente que as observações não são independentes, mas apenas seus conjuntos parciais. Também para meu entendimento, nesse modelo, as …

10 mixed-model  random-effects-model 

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Eu plotei a função de densidade em R e abaixo do gráfico é o número de largura de banda. O que este número significa?

10 r 

Recentemente, percebi que existem diferenças nos valores de curtose fornecidos pelo SPSS e Stata. Consulte http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Meu entendimento é que a interpretação do mesmo seria, portanto, diferente. Algum conselho sobre como lidar com isso?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Eu tenho uma pergunta sobre modelos lineares generalizados (GLM). Minha variável dependente (DV) é contínua e não é normal. Então eu log transformá-lo (ainda não é normal, mas melhorou). Quero relacionar o DV com duas variáveis ​​categóricas e uma covariável contínua. Para isso, quero conduzir um GLM (estou usando o …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Antecedentes: perguntei a centenas de participantes da minha pesquisa quanto eles estavam interessados ​​em áreas selecionadas (em escalas Likert de cinco pontos, sendo 1 indicando "não interessado" e 5 indicando "interessado"). Então eu tentei o PCA. A figura abaixo é uma projeção dos dois primeiros componentes principais. As cores são …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

Estou revendo o pacote R OpenMx para uma análise de epidemiologia genética, a fim de aprender como especificar e ajustar modelos SEM. Eu sou novo nisso, então tenha paciência comigo. Estou seguindo o exemplo na página 59 do Guia do Usuário OpenMx . Aqui eles desenham o seguinte modelo conceitual: …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Eu tenho três conjuntos de dados X, Y e Z. Cada conjunto de dados define a frequência de ocorrência de um evento. Por exemplo: Conjunto de dados X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 e assim por diante .. Conjunto de dados Y: E1: …

10 kullback-leibler 

A minha pergunta é muito estreitamente relacionado a um post anterior Especificando o termo de erro () em medidas repetidas ANOVA em R . No entanto, gostaria de obter mais informações sobre como definir o termo de erro. Suponha que eu tenha uma ANOVA repetida em dois sentidos. O fator …

10 r  anova  repeated-measures 

É viável fazer várias regressões logísticas binárias em vez de fazer uma regressão multinomial? A partir desta pergunta: Regressão logística multinomial versus regressão logística binária um-contra-o resto vejo que a regressão multinomial pode ter erros padrão mais baixos. No entanto, o pacote que eu gostaria de utilizar não foi generalizado …

10 r  logistic  multinomial