Perguntas com a marcação «confirmatory-factor»

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Fiquei imaginando quais são as principais diferenças significativas entre a Teoria da resposta ao item e a Análise fatorial confirmatória. Entendo que existem diferenças nos cálculos (focando mais no item vs. covariâncias; log-linear vs. linear). No entanto, não tenho idéia do que isso significa de uma perspectiva de nível superior …

14 confirmatory-factor  irt 

Os pesquisadores costumam usar duas medidas que possuem itens muito semelhantes e argumentam que medem coisas diferentes (por exemplo, "sempre me preocupo quando estou perto de carros"; "tenho medo de carros"). Vamos chamar as medidas hipotéticas de Medição e Ansiedade do Medo dos Carros na Escala de Automóveis. Estou interessado …

12 factor-analysis  confirmatory-factor  eda 

Estou tentando a análise fatorial confirmatória (CFA) usando lavaan. Estou tendo dificuldade para interpretar a saída produzida por lavaan. Eu tenho um modelo simples - quatro fatores, cada um suportado por itens dos dados coletados da pesquisa. Os fatores estão alinhados com o que é medido pelos itens, na medida …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

Não tenho certeza de como proceder com esse CFA que estou fazendo em lavaan. Eu tenho uma amostra de 172 participantes (eu sei que isso não é muito para um CFA) e 28 itens com escalas Likert de 7 pontos que devem carregar sete fatores. Fiz um CFA com estimadores …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

Estou explorando as propriedades psicométricas de uma medida de autorrelato de 10 itens. Eu tenho cerca de 400 casos em duas amostras independentes. Os itens são concluídos em escalas Likert de 4 pontos. Um EFA suporta claramente uma solução de um fator (por exemplo, primeiro valor próprio acima de 6, …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor 

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Estou executando um CFA e obtendo bons índices de ajuste (CFI = .99, RMSEA = .01) para uma escala unidimensional. No entanto, quando testo a consistência interna, fico com s de Cronbach ( ). Eu tentei de tudo, desde remover discrepâncias até descartar itens e ainda acabar com o mesmo …

8 sem  reliability  psychometrics  confirmatory-factor  cronbachs-alpha 

Escrevo esta pergunta com referência a um exemplo na p138-142 do seguinte documento: ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/amos/20.0/en/Manuals/IBM_SPSS_Amos_User_Guide.pdf . Aqui estão figuras ilustrativas e uma tabela: Entendo que a variável latente não possui métrica natural e que a definição de um fator de carregamento para 1 é feita para corrigir esse problema. No entanto, …

8 factor-analysis  confirmatory-factor 

Alguns de meus amigos / colegas recentemente se interessaram pela modelagem de equações estruturais, e eu tenho tido que responder a um número crescente de perguntas sobre SEM. Muitas vezes, essas perguntas são sobre como interpretar o significado das estimativas de vários parâmetros do modelo de medição (ou seja, cargas …

8 factor-analysis  sem  confirmatory-factor 

Ao fazer um CFA Lavaan, eu tive que usar a matriz de covariância como entrada, porque estava recebendo alguns erros com os dados originais, como variações negativas. Eu normalmente teria pontuações fatoriais previstas usando a predict()função, lavPredictfunciona da mesma forma, mas agora que estou usando a matriz de covariância não …

7 sem  confirmatory-factor  lavaan