Perguntas com a marcação «data-visualization»

Construindo representações gráficas úteis e significativas dos dados. (Se sua pergunta é apenas sobre como obter um software específico para produzir um efeito específico, provavelmente não está no tópico aqui.)

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Como executar SVD para atribuir valores ausentes, um exemplo concreto
Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Visualizando PCA em R: pontos de dados, vetores próprios, projeções, elipse de confiança
Eu tenho um conjunto de dados de 17 pessoas, classificando 77 declarações. Eu quero extrair componentes principais em uma matriz de correlação transposta de correlações entre pessoas (como variáveis) entre instruções (como casos). Eu sei, é estranho, chama-se Q Methodology . Quero ilustrar como o PCA funciona nesse contexto, extraindo …
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Visualização e overplotting: alternativa para dispersões
Eu tenho um grande conjunto de dados de países que estão lotados (como você pode ver abaixo), mas preciso dos rótulos e dos outliers - também tenho muitos gráficos, por isso seria tedioso redefinir a janela e adicionar dados falsos para os outliers. Existe uma boa alternativa para um gráfico …
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Análise dos dados rotacionais da roda de hamster
Antes de postar esta pergunta, naveguei por outras perguntas neste Stack, e isso provavelmente será um passeio no parque para quem lê! Mas a descrição deste Stack inclui análise e visualização de dados, então espero que este esteja no lugar certo! </preapology> Estou usando um Raspberry Pi com um ímã …
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Conectando os pontos em um gráfico
Dado um gráfico que é o produto de uma equação, podemos calcular significativamente quaisquer pontos que resolvam a equação e, consequentemente, também uma linha que passa pelos pontos. A linha, em qualquer um dos seus pontos, é a resposta. Mas e quanto a medidas como "número de carros por hora …
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