Perguntas com a marcação «data-visualization»

Eu tenho ~ 400 indivíduos e> 10k pontos no tempo cada (resultados da simulação) que gostaria de poder monitorar à medida que eles mudam ao longo do tempo. Traçar todos os indivíduos é muito confuso, traçar média + -sd, min / max ou quantis é pouca informação para o meu …

8 r  time-series  data-visualization 

Atualmente, estou preparando uma apresentação para um curso universitário em "Análise visual de dados". E um dos meus tópicos é a visualização "Star Coordinate". Star Coordinates Como o Star Coordinates realiza uma transformação de dados de alta dimensão, e a conhecida técnica PCA também o faz, pergunto-me se o PCA …

8 data-visualization  pca  large-data 

Para dados longitudinais com resultado numérico, posso usar gráficos de espaguete para visualizar os dados. Por exemplo, algo assim (extraído do site Estatísticas da UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Mas e se meu resultado for binário 0 ou 1? Por exemplo, nos dados "ohio" …

8 data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data 

Um pouco como um gráfico de caixa. Não quero dizer necessariamente o intervalo de confiança superior padrão, o intervalo de confiança mais baixo, a média e o gráfico de exibição de intervalo de dados, mas como um gráfico de caixa com apenas três dados: o intervalo de confiança e a …

8 confidence-interval  data-visualization  descriptive-statistics  software  boxplot 

Estou lendo o artigo "Coordenadas em estrela: uma técnica de visualização multidimensional com tratamento uniforme de dimensões" e tentando plotar meus dados. Digamos que eu tenha , um ponto de dados em cinco dimensões, e os pontos são calculados pela fórmula explicada no artigo. A ( 2 , 5 , …

8 self-study  data-visualization 

Perdoe-me se isso estiver fora do escopo do Cross Validated, mas parecia relevante na frente da visualização. Conforme descrito aqui (página 3), existe um fenômeno ao medir a distância entre duas linhas em um gráfico para comparar a menor distância entre as duas linhas, em vez da distância vertical. Isso …

8 data-visualization 

Estou trabalhando em um projeto de software que envolve a criação de um visualizador para simulações de inundações. Como parte deste projeto, criei um gradiente de água que mostra a profundidade da água em pontos específicos. Para definir quais valores representarão quais cores, analiso os dados e obtenho os valores …

8 data-visualization  data-transformation 

Como acompanhamento da sugestão de modelo para uma regressão de Cox com covariáveis ​​dependentes do tempo, aqui está o gráfico de Kaplan Meier, responsável pela natureza dependente do tempo das gestações. Em outras palavras, o conjunto de dados agora é dividido em um longo conjunto de dados com várias linhas …

8 r  data-visualization  survival 

Eu medi dois parâmetros (carbono orgânico dissolvido DOC = y, e descarga = x). Quando essas duas variáveis ​​são plotadas uma contra a outra, obtemos um loop de histerese (veja o exemplo de código e a figura). Agora, para uma análise mais aprofundada, eu gostaria de determinar a área desse …

8 r  data-visualization  geometry 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

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Eu tenho um conjunto de dados nominalmente 16-dimensional. Eu tenho cerca de 100 amostras em um caso e cerca de 20.000 em outro. Com base em várias análises exploratórias que conduzi usando PCA e mapas de calor, estou convencido de que a verdadeira dimensionalidade (ou seja, o número de dimensões …

8 data-visualization  pca  dimensionality-reduction 

Estamos preparando um manuscrito e o editor nos pediu para converter uma figura com um boxplot em uma tabela "por causa do conteúdo mais exato dos dados". Enquanto eu acho que os boxplots são bastante decentes em revelar algo sobre os dados, fiquei pensando o que vocês acham disso? Você …

8 data-visualization  boxplot  tables 

Eu tenho cerca de dez grupos (de empresas). Cada grupo está conectado um ao outro. Os dados que tenho representam a força da conexão. Imagine o número de vezes que alguém do grupo A enviou um email para o grupo B. A força de uma conexão pode ser 0. Existem …

8 data-visualization  networks 

Qual é o melhor pacote para fazer algumas análises de sobrevivência e plotagens em R? Eu tentei alguns tutoriais, mas não consegui encontrar uma resposta definitiva. TIA

8 r  data-visualization  survival