Perguntas com a marcação «goodness-of-fit»

Como posso verificar se meus dados, por exemplo, salário, são de uma distribuição exponencial contínua em R? Aqui está o histograma da minha amostra: . Qualquer ajuda será muito apreciada!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Até agora, tenho usado a estatística Shapiro-Wilk para testar suposições de normalidade em pequenas amostras. Você poderia recomendar outra técnica?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

O meu entendimento é que, mesmo quando seguindo procedimentos transversais adequados de seleção de validação e modelo, overfitting vai acontecer se um pesquisas para um modelo com força suficiente , a menos que restrições impõe a complexidade do modelo, período. Além disso, muitas vezes as pessoas tentam aprender multas na …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

Em Modelagem Estatística: As Duas Culturas Leo Breiman escreve A prática atual aplicada é verificar o ajuste do modelo de dados usando testes de ajuste de qualidade e análise residual. Em um ponto, alguns anos atrás, montei um problema de regressão simulado em sete dimensões com uma quantidade controlada de …

21 regression  goodness-of-fit 

Eu tenho alguns dados nos quais estou tentando ajustar uma linha de tendência. Acredito que os dados sigam uma lei de energia e, portanto, plotamos os dados nos eixos log-log procurando uma linha reta. Isso resultou em uma (quase) linha reta e, no Excel, adicionei uma linha de tendência para …

21 goodness-of-fit  power-law 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Estimei um modelo linear robusto Rcom pesos MM, usando o rlm()pacote MASS. `R`` não fornece um valor de para o modelo, mas eu gostaria de ter um se for uma quantidade significativa. Também estou interessado em saber se existe algum significado em ter um valor que pesa a variação total …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Preciso de alguns conselhos sobre dois dilemas principais da minha pesquisa, que é um estudo de caso de três grandes produtos farmacêuticos e inovação. O número de patentes por ano é a variável dependente. Minhas perguntas são Quais são os critérios mais importantes para um bom modelo? O que é …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

Eu tenho dois conjuntos de dados representando parâmetros de estrelas: um observado e um modelado. Com esses conjuntos, crio o que é chamado de diagrama de duas cores (TCD). Uma amostra pode ser vista aqui: A são os dados observados e B os dados extraídos do modelo (não importa as …

19 goodness-of-fit  histogram 

Deixando de lado a questão óbvia da baixa potência do qui-quadrado nesse tipo de circunstância, imagine fazer um teste de qui-quadrado para alguma densidade com parâmetros não especificados, agrupando os dados. Para concretude, digamos uma distribuição exponencial com média desconhecida e um tamanho de amostra de digamos 100. Para obter …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

Eu queria saber se existe uma relação entre e um teste-F.R2R2R^2 Normalmente, R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} e mede a intensidade da relação linear na regressão. Um teste F apenas prova uma hipótese. Existe uma relação entre R2R2R^2 e …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

Digamos que eu tenho alguns dados e, em seguida, encaixo os dados em um modelo (uma regressão não linear). Então eu calculo o R ao quadrado ( R2R2R^2 ). Quando R ao quadrado é negativo, o que isso significa? Isso significa que meu modelo é ruim? Eu sei que a …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Uma pergunta de iniciante sobre o resíduo de Pearson no contexto do teste do qui-quadrado para a qualidade do ajuste: Além da estatística de teste, a chisq.testfunção de R reporta o resíduo de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Entendo por que olhar para a diferença bruta entre valores observados …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Há alguns meses, publiquei uma pergunta sobre testes de homoscedasticidade no R on SO, e Ian Fellows respondeu isso (vou parafrasear sua resposta muito livremente): Os testes de homocedasticidade não são uma boa ferramenta ao testar a qualidade do ajuste do seu modelo. Com amostras pequenas, você não tem poder …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Estou realizando um teste de adequação do qui-quadrado (GOF) com três categorias e quero especificamente testar o nulo de que as proporções da população em cada categoria são iguais (ou seja, a proporção é de 1/3 em cada grupo): DADOS OBSERVADOS Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Total 686 928 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc