Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Eu gostaria de testar a diferença na resposta de duas variáveis ​​para um preditor. Aqui está um exemplo mínimo reproduzível. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

Estou comparando uma amostra e verificando se ela distribui como uma distribuição discreta. No entanto, não tenho muita certeza de que Kolmogorov-Smirnov se aplique. A Wikipedia parece sugerir que não. Caso contrário, como posso testar a distribuição da amostra?

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Como posso testar a justiça de um dado de vinte lados (d20)? Obviamente, eu compararia a distribuição de valores com uma distribuição uniforme. Lembro-me vagamente de usar um teste de qui-quadrado na faculdade. Como posso aplicar isso para ver se um dado é justo?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

É possível testar a finitude (ou existência) da variação de uma variável aleatória dada uma amostra? Como nulo, {a variação existe e é finita} ou {a variação não existe / é infinita} seria aceitável. Filosoficamente (e computacionalmente), isso parece muito estranho, porque não deve haver diferença entre uma população sem …

29 hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem 

Um único teste estatístico pode dar evidência de que a hipótese nula (H0) é falsa e, portanto, a hipótese alternativa (H1) é verdadeira. Mas não pode ser usado para mostrar que H0 é verdadeiro porque a falha em rejeitar H0 não significa que H0 é verdadeiro. Mas vamos supor que …

28 hypothesis-testing  p-value  combining-p-values 

Gostaria de obter um valor-p e um tamanho de efeito de uma variável categórica independente (com vários níveis) - que é "geral" e não para cada nível separadamente, como é o resultado normal de lme4R. É exatamente como a coisa que as pessoas relatam ao executar uma ANOVA. Como posso …

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

Existem medidas de similaridade ou distância entre duas matrizes de covariância simétricas (ambas com as mesmas dimensões)? Estou pensando aqui em análogos à divergência KL de duas distribuições de probabilidade ou à distância euclidiana entre vetores, exceto aplicada a matrizes. Eu imagino que haveria algumas medidas de similaridade. Idealmente, eu …

28 distributions  hypothesis-testing  covariance-matrix  kullback-leibler  information-theory 

Eu uso o pacote "boot" para calcular um valor p aproximado de inicialização de dois lados, mas o resultado está muito longe do valor p de usar t.test. Não consigo descobrir o que fiz de errado no meu código R. Alguém pode me dar uma dica para isso time = …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Eu estou em epidemiologia. Não sou estatístico, mas tento fazer as análises pessoalmente, embora muitas vezes encontre dificuldades. Fiz minha primeira análise há 2 anos. Os valores de p foram incluídos em todos os lugares nas minhas análises (eu simplesmente fiz o que outros pesquisadores estavam fazendo), desde tabelas descritivas …

28 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Um investigador deseja produzir uma análise combinada de vários conjuntos de dados. Em alguns conjuntos de dados, existem observações emparelhadas para o tratamento A e B. Em outros, existem dados A e / ou B não emparelhados. Estou procurando uma referência para uma adaptação do teste t, ou para um …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Eu li sobre controvérsias a respeito do teste de hipóteses com alguns comentaristas sugerindo que o teste de hipóteses não deve ser usado. Alguns comentaristas sugerem que os intervalos de confiança devem ser usados. Qual é a diferença entre intervalos de confiança e teste de hipóteses? Explicação com referência e …

28 hypothesis-testing  confidence-interval 

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Vi muitas vezes alegações de que elas precisam ser exaustivas (os exemplos nesses livros sempre foram definidos dessa maneira, de fato); por outro lado, também vi muitas vezes livros afirmando que deveriam ser exclusivos ( por exemplo, como μ 1 = μ 2 e H 1 como μ 1 > …

27 hypothesis-testing 

Vários testes de hipóteses, como o GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling etc., seguem este formato básico:χ2χ2\chi^{2} H0 0H0 0H_0 : Os dados seguem a distribuição fornecida. H1 1H1 1H_1 : Os dados não seguem a distribuição fornecida. Normalmente, avalia-se a afirmação de que alguns dados dados seguem alguma distribuição dada e, se …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf