Perguntas com a marcação «interpolation»

Qual é a diferença entre extrapolação e interpolação e qual é a maneira mais precisa de usar esses termos? Por exemplo, eu vi uma declaração em um documento usando interpolação como: "O procedimento interpola a forma da função estimada entre os pontos da posição" Uma frase que usa extrapolação e …

28 terminology  interpolation  extrapolation 

Estou interessado em aprender (e implementar) uma alternativa à interpolação polinomial. No entanto, estou tendo problemas para encontrar uma boa descrição de como esses métodos funcionam, como eles se relacionam e como eles se comparam. Agradecemos sua opinião sobre os prós / contras / condições sob as quais esses métodos …

20 interpolation  splines 

Frequentemente, as pessoas usam programas para obter valores-p, mas às vezes - por qualquer motivo - pode ser necessário obter um valor crítico a partir de um conjunto de tabelas. Dada uma tabela estatística com um número limitado de níveis de significância e um número limitado de graus de liberdade, …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Explique brevemente O que se entende por interpolação. Como isso está relacionado ao conceito de regressão? interpolação é arte de ler nas entrelinhas de uma tabela e, em matemática elementar, o termo geralmente denota o processo de calcular os valores intermediários de uma função a partir de um conjunto de …

17 regression  self-study  interpolation 

nota: sem respostas corretas após um mês, reenviei para SO fundo Eu tenho um modelo, , onde Y = f ( X )fffY=f( X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) é umamatrizde amostras deparâmetroseé ovetordas saídas do modelo.XX\textbf{X}n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times 1 fff é computacionalmente intensivo, então eu gostaria de aproximar usando um spline cúbico multivariado …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

Suponha que temos dois pontos (a figura a seguir: círculos pretos) e queremos encontrar um valor para um terceiro ponto entre eles (cruz). De fato, vamos estimar isso com base em nossos resultados experimentais, os pontos negros. O caso mais simples é desenhar uma linha e depois encontrar o valor …

16 estimation  interpolation 

Editar Encontrei um artigo descrevendo exatamente o procedimento de que preciso. A única diferença é que o artigo interpola os dados médios mensais para diários, preservando as médias mensais. Estou com problemas para implementar a abordagem R. Todas as dicas são apreciadas. Original Para cada semana, tenho os seguintes dados …

13 r  time-series  interpolation 

Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras idéias …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Estou trabalhando em um problema no qual preciso usar o Kriging para prever o valor de algumas variáveis ​​com base em algumas variáveis ​​circundantes. Eu quero implementar seu código sozinho. Então, eu examinei muitos documentos para entender como isso funciona, mas fiquei muito confuso. Geralmente, entendo que é uma média …

10 spatial  interpolation  kriging 

fundo Em um artigo de Epstein (1991): Ao obter valores climatológicos diários a partir de médias mensais , são dadas a formulação e um algoritmo para calcular a interpolação de Fourier para valores periódicos e com espaçamento uniforme. No artigo, o objetivo é obter valores diários de médias mensais por …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Eu estava lendo este artigo da Wikipedia relacionado ao kriging. Eu não entendi a parte quando diz que Kriging calcula o melhor estimador imparcial linear, , de modo que a variação de krigagem seja minimizada com a condição de imparcialidade. Não obtive a derivação e também como a variação é …

9 interpolation 

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Estou examinando capturas de roedores em seis grades permanentes de captura de roedores medindo 150 x 150 metros e consistindo em 121 estações de captura espaçadas uniformemente a 15 metros. Existem seis grades de captura no local do estudo com tamanho <1000 hectares. Gostaria de interpolar os dados de captura …

8 spatial  interpolation  geostatistics  stationarity 

Estou usando o ARMA em um conjunto de dados com amostras ausentes. Como eu os trato? Você sugeriria fazer interpolação linear / não linear ou apenas mantê-los fora e considerar duas amostras com dados ausentes no intervalo como amostras consecutivas?

8 time-series  arima  missing-data  fitting  interpolation