Perguntas com a marcação «lognormal»

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Eu tenho os valores médios e medianos para uma amostra extraída de uma distribuição lognormal. Observe que essa não é a média e a mediana dos logs da variável, embora eu possa, é claro, calcular os logs da média e da mediana. Existe uma solução de formulário fechado para μ …

8 estimation  mean  lognormal  median  parameterization 

Eu estou tentando calcular a expectativa para arbitrário (para a expectativa é infinita) se for normalmente distribuído, ou seja, .c &lt; 0 c &gt; 0 X log ( X ) ∼ N ( μ , σ )E[ ec X]E[ecX]E[e^{cX}]c &lt; 0c&lt;0c<0c &gt; 0c&gt;0c>0XXXregistro( X) ∼ N( μ , σ)log⁡(X)∼N(μ,σ)\log(X) \sim …

8 self-study  distributions  expected-value  lognormal  moments 

Eu tenho os resultados de uma metanálise de 10 estudos que relatam uma razão de chances combinada de efeitos aleatórios (calculada usando o método de Woolf) e um intervalo de confiança de 95% de um evento acontecendo em um grupo em relação a outro: O R = 7,1 ( 95 …

8 confidence-interval  standard-deviation  lognormal 

Eu próprio sempre usaria a média geométrica para estimar uma mediana lognormal. No entanto, no mundo da indústria, algumas vezes o uso da mediana da amostra fornece melhores resultados. A questão, portanto, é: existe um intervalo / ponto de corte a partir do qual a mediana da amostra possa ser …

8 median  unbiased-estimator  lognormal 

Eu tenho um conjunto variável de respostas que são expressas como um intervalo, como a amostra abaixo. &gt; head(left) [1] 860 516 430 1118 860 602 &gt; head(right) [1] 946 602 516 1204 946 688 onde esquerda é o limite inferior e direita é o limite superior da resposta. Quero …

8 r  maximum-likelihood  likelihood  lognormal  interval-censoring 

Eu tenho um aplicativo para o qual eu preciso de uma aproximação à soma lognormal pdf para usar como parte de uma função de probabilidade. A distribuição da soma lognormal não tem forma fechada, e há vários papéis em periódicos de processamento de sinais sobre diferentes aproximações. Eu tenho usado …

8 r  lognormal 

Na boxplot()função em R, existe o log =argumento para especificar se um eixo deve ou não estar na escala de log. Para mim, se eu escolher esta opção (especificar log = "y"como argumento), a forma do gráfico de caixa deve ser a mesma que se eu transformas manualmente os dados …

8 r  data-transformation  lognormal  boxplot 

Eu estou tentando encontrar a distribuição da soma de 2 variáveis ​​aleatórias lognormal. Consultei a literatura disponível em Cross validated, Stack overflow e poucos documentos antes de postar isso. Eu usei a convolução para encontrar a distribuição da soma de 2 rvs lognormais. A aproximação funciona para a diferença. Mas, …

7 probability  distributions  mathematical-statistics  lognormal  sum 

Seja e duas variáveis ​​aleatórias normais. Escreva e , para corrigir idéias.X1 1X1X_1X2X2X_2X1 1∼ N(μ1 1,σ21 1)X1∼N(μ1,σ12)X_1\sim N(\mu_1, \sigma^2_1)X2∼ N(μ2,σ22)X2∼N(μ2,σ22)X_2\sim N(\mu_2, \sigma^2_2) Considere as variáveis ​​aleatórias log-normais correspondentes: , .Z1 1= exp(X1 1)Z1=exp⁡(X1)Z_1 = \exp(X_1)Z2= exp(X2)Z2=exp⁡(X2)Z_2 = \exp(X_2) Pergunta: qual é a distribuição do produto das duas variáveis ​​aleatórias, ou …

7 distributions  normal-distribution  lognormal