Perguntas com a marcação «matlab»

Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Estou tentando usar o gráfico de silhueta para determinar o número de cluster no meu conjunto de dados. Dado o conjunto de dados Train , usei o seguinte código matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; …

34 data-visualization  clustering  matlab 

Estou interessado em comparar a quantidade de variabilidade em 8 amostras diferentes (cada uma de uma população diferente). Estou ciente de que isso pode ser feito por vários métodos com dados de razão: teste de igualdade de variância do teste F, teste de Levene etc. No entanto, meus dados são …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

Sejam selecionadas as coordenadas cartesianas de um ponto aleatório st .x , yx,yx,y( x , y) ∼ U( - 10 , 10 ) × U( - 10 , 10 )(x,y)∼você(-10,10)×você(-10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) Assim, o raio, , não é uniformemente distribuída como implícito 's pdf .ρ = x2+ y2------√ρ=x2+y2\rho …

19 normal-distribution  matlab  pdf  uniform 

Estou tentando gerar sequência aleatória correlacionada com média = 000 , variância = 111 , coeficiente de correlação = 0.80.80.8 . No código abaixo, eu uso s1& s2como desvio padrão e m1& m2como meio. p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

Eu sei que o SVM é um classificador binário. Eu gostaria de estendê-lo ao SVM de várias classes. Qual é a melhor e talvez a maneira mais fácil de realizá-la? código: em MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

Preciso gerar números aleatórios seguindo a distribuição Normal dentro do intervalo . (Eu estou trabalhando na R.)(a,b)(a,b)(a,b) Eu sei que a função rnorm(n,mean,sd)irá gerar números aleatórios após a distribuição normal, mas como definir os limites de intervalo dentro disso? Existe alguma função R específica disponível para isso?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Entre o Matlab e o Python, qual linguagem é boa para a análise estatística geral dos dados? Quais são os prós e os contras, além da acessibilidade, para cada um?

17 matlab  python 

Ouvi dizer que, sob a hipótese nula, a distribuição do valor-p deve ser uniforme. No entanto, simulações de teste binomial no MATLAB retornam distribuições muito diferentes de uniformes com média maior que 0,5 (neste caso, 0,518): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

Eu tenho um conjunto completo de seqüências (432 observações para ser mais preciso) de 4 estados : por exemploA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ …

16 r  matlab  markov-process 

Atualmente, estou tentando valores simulados de um -dimensional variável aleatória que tem uma distribuição normal com média multivariada vetor e matriz de covariância .X μ = ( μ 1 , . . . , Μ N ) t SNNNXXXμ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^TSSS Eu estou esperando para utilizar um procedimento similar ao …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

Alguém sabe de algum código bem escrito (em Matlab ou R) para MCMC de salto reversível? De preferência, um aplicativo de demonstração simples para complementar os trabalhos sobre o assunto, que seria útil para entender o processo.

14 r  matlab  references  mcmc 

Comecei a fazer Monte Carlo em R como hobby, mas eventualmente um analista financeiro aconselhou a migração para o Matlab. Sou um desenvolvedor de software experiente. mas um iniciante em Monte Carlo. Eu quero construir modelos estáticos com análise de sensibilidade, modelos dinâmicos posteriores. Precisa de boas bibliotecas / algoritmos …

14 r  matlab  monte-carlo 

Alguém pode me indicar uma implementação de k-means (seria melhor se no matlab) que pode levar a matriz de distância na entrada? A implementação padrão do matlab precisa da matriz de observação na entrada e não é possível alterar de forma personalizada a medida de similaridade.

14 clustering  matlab  k-means