Perguntas com a marcação «matlab»

Estou trabalhando em alguns dados sintáticos para o modelo Error In Variable para algumas pesquisas. Atualmente, tenho uma única variável independente e estou assumindo que conheço a variação do valor verdadeiro da variável dependente. Portanto, com essas informações, posso obter um estimador imparcial para o coeficiente da variável dependente. O …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

Estou tentando escrever minha própria função para análise de componentes principais, o PCA (é claro que já há muito escrito, mas estou interessado apenas em implementar coisas sozinho). O principal problema que encontrei é a etapa de validação cruzada e o cálculo da soma prevista dos quadrados (PRESS). Não importa …

13 pca  cross-validation  matlab 

Existe uma maneira de executar a regressão gaussiana de processo na saída multidimensional (possivelmente correlacionada) usando GPML ? No script de demonstração, só consegui encontrar um exemplo 1D. Uma pergunta semelhante no CV que trata de casos de entrada multidimensional. Examinei o livro deles para ver se encontrava alguma coisa. …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Dado um conjunto de dados: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Gostaria de determinar a distribuição de probabilidade mais adequada (gama, beta, normal, exponencial, poisson, qui-quadrado etc.) com uma estimativa dos parâmetros. Já estou ciente da pergunta no link a seguir, onde uma solução é fornecida usando R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-numbers-drawn-from-a- distribuição-univariada-contínua-f, a melhor …

12 r  matlab  distributions 

Tenho uma atribuição de mineração de dados em que faço um sistema de recuperação de imagens com base em conteúdo. Eu tenho 20 imagens de 5 animais. Assim, no total, 100 imagens. Meu sistema retorna as 10 imagens mais relevantes para uma imagem de entrada. Agora, preciso avaliar o desempenho …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Atualmente trabalhando no Octave, mas devido à documentação insuficiente, o progresso é muito lento. Qual idioma é fácil de aprender e usar, e bem documentado para resolver problemas de aprendizado de máquina? Estou procurando um protótipo em um pequeno conjunto de dados (milhares de exemplos), para que a velocidade não …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

Eu já li todas as páginas deste site tentando encontrar a resposta para o meu problema, mas ninguém parece ser o certo para mim ... Primeiro, explico o tipo de dados com o qual estou trabalhando ... Digamos que eu tenha um vetor de matriz com vários nomes de cidade, …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Eu tenho um conjunto de dados que consiste em 717 observações (linhas) que são descritas por 33 variáveis ​​(colunas). Os dados são padronizados pela z-scoring de todas as variáveis. Não há duas variáveis ​​linearmente dependentes ( ). Também removi todas as variáveis ​​com variação muito baixa (menor que ). A …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

Estou trabalhando em um problema de classificação que calcula uma métrica de similaridade entre duas imagens de raios-x de entrada. Se as imagens forem da mesma pessoa (rótulo de 'right'), uma métrica maior será calculada; imagens de entrada de duas pessoas diferentes (rótulo de 'errado') resultarão em uma métrica mais …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

Eu tenho amostras de duas classes que são vetores no espaço de alta dimensão e quero plotá-las em 2D ou 3D. Conheço as técnicas de redução de dimensionalidade, mas preciso de uma ferramenta realmente simples e fácil de usar (em matlab, python ou um .exe pré-construído). Também me pergunto se …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Tenho algumas observações e quero imitar a amostragem com base nessas observações. A partir do momento em que o CDF é capturado, o CDF é transferido para o CDF e o CDF é transferido para o CDF, o que significa que o CDF pode ser usado como um arquivo não-paramétrico, …

10 sampling  matlab  kernel-smoothing  density-estimation 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Estou tentando aplicar a idéia de informações mútuas à seleção de recursos, conforme descrito nestas notas de aula (na página 5). Minha plataforma é Matlab. Um problema que encontro ao calcular informações mútuas a partir de dados empíricos é que o número é sempre tendencioso para cima. Encontrei cerca de …

10 matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information