Perguntas com a marcação «matlab»

Uma linguagem / ambiente de programação. Use essa tag para qualquer pergunta no tópico que (a) envolva o MATLAB como parte crítica da pergunta ou resposta esperada, & (b) não seja apenas sobre como usar o MATLAB.

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Como comparar duas ou mais matrizes de correlação?
Eu tenho matrizes de correlação calculadas com conjuntos de dados (observados) usando a função MATLAB .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef Como faço para comparar e analisar essas matrizes de correlação entre si?PPP Quais são os testes, métodos e / ou pontos de verificação?
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Técnica de rastreamento aleatório
Eu conheci a seguinte técnica de rastreamento aleatório em M. Seeger, "Atualizações de baixa classificação para a decomposição de Cholesky", Universidade da Califórnia em Berkeley, Tech. Rep. 2007. tr(A)=E[xTAx]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} onde .x∼N(0,I)x∼N(0,I)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) Como uma pessoa sem profundos conhecimentos de matemática, me pergunto como essa igualdade …
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Resíduos de inicialização: estou fazendo certo?
Primeiro de tudo: Pelo que entendi, os resíduos de autoinicialização funcionam da seguinte maneira: Ajustar modelo aos dados Calcular os resíduos Amostra novamente os resíduos e adicione-os a 1. Ajuste o modelo ao novo conjunto de dados de 3. Repita os ntempos, mas sempre adicione os resíduos reamostrados ao ajuste …
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Modelo de Histórico de Eventos em Tempo Discreto (Sobrevivência) em R
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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Linha de Referência do Gráfico QQ não 45 °
Eu estava plotando (padronizado) dados de retorno qqplot()no MATLAB contra os quantis teóricos de uma distribuição normal. No entanto, a linha no QQ-Plot não possui um ângulo de 45 °, mas é girada um pouco. Talvez eu entenda mal o conceito de um gráfico de QQ, mas não deveria ser …
10 matlab  qq-plot 
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Como posso verificar se dois sinais são normalmente distribuídos em conjunto?
Conforme explicado nesta página da Wikipedia , se duas variáveis ​​aleatórias X e Y não estiverem correlacionadas e normalmente forem distribuídas em conjunto, elas serão estatisticamente independentes. Eu sei como verificar se X e Y estão correlacionados, mas não tenho idéia de como verificar se eles são distribuídos normalmente em …
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Como comparar eventos observados x eventos esperados?
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Como lidar com falhas / NaNs em dados de séries temporais ao usar o Matlab para autocorrelação e redes neurais?
Eu tenho uma série temporal de medidas (alturas, uma série dimensional). No período de observação, o processo de medição foi interrompido por alguns momentos. Portanto, os dados resultantes são um vetor com NaNs onde houve lacunas nos dados. Usando o MATLAB, isso está me causando um problema ao calcular a …
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Calcular curva ROC para dados
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Quantificando quanto "mais correlação" uma matriz de correlação A contém em comparação com uma matriz de correlação B
Eu tenho 2 matrizes de correlação e B (usando o coeficiente de correlação linear de Pearson através do corrcoef de Matlab () ). Gostaria de quantificar quanto "mais correlação" A contém comparação com B . Existe alguma métrica ou teste padrão para isso?AAABBBAAABBB Por exemplo, a matriz de correlação contém …
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