Perguntas com a marcação «p-value»

Quão conservadora é a correção de testes múltiplos de Benjamini-Hochberg em relação ao número total de comparações? Por exemplo, se eu tiver uma lista de 18.000 recursos para dois grupos e executar um teste de Wilcoxon para obter um valor-p. Eu ajusto esse valor-p usando Benjamini-Hochberg e quase nada sai …

19 multiple-comparisons  p-value 

Minha situação é a seguinte: desejo, através de um estudo de Monte-Carlo, comparar valores- de dois testes diferentes para obter significância estatística de um parâmetro estimado (nulo é "sem efeito - parâmetro é zero" e a alternativa implícita é " parâmetro não é zero "). O teste A é o …

18 hypothesis-testing  p-value 

Por que os estatísticos nos desencorajam a nos referir aos resultados como " altamente significativos" quando o valor- está bem abaixo do nível α convencional de 0,05 ?pppαα\alpha0.050.050.05 É realmente errado confiar em um resultado com 99,9% de chance de não ser um erro do tipo I ( ) a …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Parece que me confundi tentando entender se um valor de quartzo também tem um valor- .rrrppp Pelo que entendi, na correlação linear com um conjunto de pontos de dados pode ter um valor que varia de a e esse valor, seja o que for, pode ter um valor- que mostra …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Não quero dizer um valor próximo de zero (arredondado para zero por algum software estatístico), mas um valor literalmente zero. Nesse caso, isso significaria que a probabilidade de obter os dados obtidos assumindo que a hipótese nula é verdadeira também é zero? Quais são (alguns exemplos) de testes estatísticos que …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Ouvi dizer que, sob a hipótese nula, a distribuição do valor-p deve ser uniforme. No entanto, simulações de teste binomial no MATLAB retornam distribuições muito diferentes de uniformes com média maior que 0,5 (neste caso, 0,518): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

tl; dr - para regressão OLS, um R-quadrado mais alto também implica um valor-P mais alto? Especificamente para uma única variável explicativa (Y = a + bX + e), mas também estaria interessado em saber para n múltiplas variáveis ​​explicativas (Y = a + b1X + ... bnX + e). …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Estou tentando entender a alegação geral apresentada em Taleb, 2016, A meta-distribuição de valores-p padrão . Nele, Taleb apresenta o seguinte argumento para a falta de confiabilidade do valor-p (como eu o entendo): Um procedimento de estimativa operando em pontos de dados provenientes de alguma distribuição gera um valor de …

16 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Então, eu tenho lido muito sobre como interpretar corretamente um valor P e, pelo que li, o valor p diz NADA sobre a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira ou falsa. No entanto, ao ler a seguinte declaração: O valor p representa a probabilidade de cometer um erro do …

16 hypothesis-testing  p-value 

Estou procurando várias maneiras de explicar aos meus alunos (em um curso básico de estatística) o que é um teste bicaudal e como o valor P é calculado. Como você explica a seus alunos o teste bicaudal ou bicaudal?

16 hypothesis-testing  p-value  teaching 

Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Foi-nos solicitado por um revisor que forneça valores p para melhor entender as estimativas do modelo em nosso modelo multinível bayesiano. O modelo é um modelo típico de múltiplas observações por participante em um experimento. Nós estimamos o modelo com Stan, para que possamos calcular facilmente estatísticas posteriores adicionais. Atualmente, …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

Eu tenho dois conjuntos de dados e gostaria de saber se eles são significativamente diferentes ou não (isso vem de " Dois grupos são significativamente diferentes? Teste para usar "). Decidi usar um teste de permutação, fazendo o seguinte em R: permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # …

15 p-value  permutation-test 

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Muita ênfase é colocada em confiar e relatar tamanhos de efeito em vez de valores-p na pesquisa aplicada (por exemplo, citações mais abaixo). Mas não é o caso que um tamanho de efeito como um valor-p seja uma variável aleatória e, como tal, possa variar de amostra para amostra quando …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size