Perguntas com a marcação «panel-data»

Eu tenho dois anos de dados que se parecem basicamente com isso: Data _ __ Violência S / N? _ Número de pacientes 1/1/2008 _ ___ 0 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 1/3/2008 _ ____ 1 …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

Repito medidas em 2 vezes em uma amostra de pessoas. Existem 18 mil pessoas no tempo 1 e 13 mil no tempo 2 (5000 perdidos no acompanhamento). Quero regredir um resultado Y medido no tempo 2 (e o resultado não pode ser medido no tempo 1) no conjunto de preditores …

10 panel-data  multiple-imputation 

Eu tenho dados sobre uma série de apostas vencedoras e perdidas em 5 rodadas de apostas com desgaste após cada rodada. Estou usando uma árvore de decisão como a seguinte para exibir os dados. Os nós em direção ao topo da árvore são aqueles que estão fazendo apostas vencedoras e …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Eu preciso analisar um conjunto de dados de dados de reabilitação clínica. Estou interessado em relações baseadas em hipóteses entre "entrada" quantificada (quantidade de terapia) e alterações no estado de saúde. Embora o conjunto de dados seja relativamente pequeno (n ~ 70), temos dados repetidos que refletem mudanças temporais em …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Em inglês simples: tenho um modelo de regressão múltipla ou ANOVA, mas a variável de resposta para cada indivíduo é uma função curvilínea do tempo. Como posso saber quais variáveis ​​do lado direito são responsáveis ​​por diferenças significativas nas formas ou deslocamentos verticais das curvas? Isso é um problema de …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Estou usando um modelo de efeito fixo para os dados do meu painel (9 anos, 1000+ obs), pois meu teste de Hausman indica um valor . Quando adiciono variáveis ​​fictícias para setores que minhas empresas incluíram, elas sempre são omitidas. Eu sei que há uma grande diferença quando se trata …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

Em um estudo longitudinal, os resultados de unidades são medidos repetidamente nos pontos de tempo com um total de ocasiões de medição fixas (fixo = medições nas unidades são feitas ao mesmo tempo). i t mYeu tYitY_{it}Euiitttmmm As unidades são atribuídas aleatoriamente a um tratamento, , ou a um grupo …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

Estou trabalhando na estimativa da auto-regressão vetorial (VARs) e da função de resposta ao impulso (IRFs) com base nos dados do painel com 33 indivíduos em 77 trimestres. Como esse tipo de situação deve ser analisado? Quais algoritmos existem para esse fim? Eu preferiria realizar essas análises em R, portanto, …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

Eu tenho cerca de 500 variáveis ​​por paciente, cada variável tem um valor contínuo e é medida em três momentos diferentes (após 2 meses e após 1 ano). Com a regressão, gostaria de prever o resultado do tratamento para novos pacientes. É possível usar a regressão SVM com esses dados …

9 regression  svm  panel-data 

Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Estou tentando resolver um problema que lida com a imputação de dados ausentes de um estudo de dados em painel (não tenho certeza se estou usando o 'estudo de dados em painel' corretamente - como o aprendi hoje.) Tenho dados de contagem total de mortos nos anos 2003 até 2009, …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Projeto e hipótese : medimos wellbeingno tempo 1 e no tempo 2, queremos ver se o fator A(medido no tempo 1 e supostamente um fator estável ao longo do tempo) é um preditor significativo do fator B(medido no tempo 2) . Também esperamos que wellbeing, atual ou passado, contribua para …

9 regression  repeated-measures  multiple-regression  panel-data 

Na Econometric Analysis de Jeff Wooldridge (2ª edição), ele deriva a expressão para o estimador de diferença-em-diferença-em-diferenças (DDD) na página 151 para o período de dois períodos em que o estado B implementa uma mudança na política de saúde voltada para idosos . Primeiro, estou intrigado com o porquê da …

8 panel-data  econometrics  difference-in-difference 

Tivemos alguma discussão sobre a utilidade dos estimadores Pooled-OLS e RE em comparação com a EF. Até onde sei, a estimativa do Pooled OLS é simplesmente uma técnica do OLS executada nos dados do painel. Portanto, todos os efeitos individuais específicos são completamente ignorados. Devido a isso, muitas suposições básicas, …

8 panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  pooling