Perguntas com a marcação «power»

É uma propriedade de um método de teste de hipóteses: a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, uma vez que é falsa, ou seja, a probabilidade de não cometer um erro do tipo II. O poder de um teste depende do tamanho da amostra, do tamanho do efeito e da importância (α) nível do teste.

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Cumming (2008) afirma que a distribuição dos valores de p obtidos nas repetições depende apenas do valor de p original. Como isso pode ser verdade?
Eu tenho lido o artigo de 2008 de Geoff Cumming, Replication Intervalos: os valores de prevêem o futuro apenas vagamente, mas os intervalos de confiança são muito melhores pppppp p p[~ 200 citações no Google Scholar] - e estou confuso com uma de suas alegações centrais. Este é um dos …
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Como projetar um novo vetor no espaço PCA?
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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As estatísticas bayesianas são genuinamente uma melhoria em relação às estatísticas tradicionais (freqüentistas) da pesquisa comportamental?
Enquanto participava de conferências, houve um esforço dos defensores das estatísticas bayesianas para avaliar os resultados dos experimentos. É considerado mais sensível, apropriado e seletivo em relação a descobertas genuínas (menos falsos positivos) do que as estatísticas freqüentes. Eu explorei o tópico um pouco, e não estou convencido até agora …
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Por que os valores de p geralmente são mais altos no modelo de risco proporcional de Cox do que na regressão logística?
Eu tenho aprendido sobre o modelo de risco proporcional de Cox. Eu tenho muita experiência montagem modelos de regressão logística e modelos para construir intuição Eu estive comparando ajuste usando coxpha partir do R "sobrevivência", com modelos de regressão logística ajuste usando glmcom family="binomial". Se eu executar o código: library(survival) …
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