Perguntas com a marcação «power-law»

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Interpretando a diferença entre a distribuição lognormal e a distribuição de leis de energia (distribuição de graus de rede)
Primeiro, eu não sou estatístico. No entanto, tenho feito análise estatística de redes para meu doutorado. Como parte da análise de rede, plotei uma Função de Distribuição Cumulativa Complementar (CCDF) de graus de rede. O que descobri foi que, diferentemente das distribuições de rede convencionais (por exemplo, WWW), a distribuição …


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Intuição por trás da distribuição da lei de energia
Eu sei que o pdf de uma distribuição de lei de energia ép(x)=α−1xmin(xxmin)−αp(x)=α−1xmin(xxmin)−α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} Mas o que significa intuitivamente se, por exemplo, os preços das ações seguem uma distribuição da lei de energia? Isso significa que as perdas podem ser muito altas, mas pouco frequentes?

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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

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Os visitantes únicos de um site seguem uma lei de energia?
Suponha que eu tenha um vetor ordenado em que o primeiro elemento seja o número de visitas a um site em um determinado período de tempo pelo IP exclusivo com o maior número de visitas, o segundo elemento seja o número de visitas pelo IP exclusivo com o segundo maior …
14 web  power-law 






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Ajustando uma linha a um gráfico de log-log
Eu tenho alguns dados com os quais estou brincando; por simplicidade, suponhamos que os dados contenham informações sobre o número de postagens que um blogueiro escreveu versus o número de pessoas que se inscreveram no blog dessa pessoa (este é apenas um exemplo inventado). Desejo obter um modelo aproximado da …

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Regressão para a lei do poder
Este é um post cruzado do Math SE . Eu tenho alguns dados (tempo de execução de um algoritmo) e acho que segue uma lei de energia yr e g= k xumayreg=kxumay_\mathrm{reg} = k x^a Eu quero determinar e . O que fiz até agora é fazer uma regressão linear …
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