Perguntas com a marcação «probability»

Atualmente, estou lendo o livro " Programação Probabilística e Métodos Bayesianos para Hackers ". Eu li alguns capítulos e estava pensando no primeiro capítulo, em que o primeiro exemplo com pymc consiste em detectar um ponto de bruxa em mensagens de texto. Nesse exemplo, a variável aleatória para indicar quando …

9 probability  mcmc  pymc  change-point 

ConsidereXn= ⎧⎩⎨1 1- 12kwp ( 1 - 2- n) / 2wp ( 1 - 2- n) / 2wp 2- k para k > nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} …

9 probability  self-study  central-limit-theorem  moments  asymptotics 

Dados números, em que o valor de cada número é diferente, indicado como , e a probabilidade de selecionar cada número é , respectivamente.nnnv1,v2,...,vnv1,v2,...,vnv_1, v_2, ..., v_np1,p2,...,pnp1,p2,...,pnp_1, p_2, ..., p_n Agora, se eu selecionar números KKK base nas probabilidades fornecidas, onde K≤nK≤nK \leq n , qual é a expectativa da …

9 probability 

Estou me preparando para uma entrevista que requer um conhecimento decente da probabilidade básica (pelo menos para passar pela entrevista em si). Estou revisando a folha abaixo dos meus dias de estudante. Tem sido bastante direto, mas estou completamente perplexo na pergunta 12. http://www.trin.cam.ac.uk/dpk10/IA/exsheet2.pdf Qualquer ajuda seria apreciada. Edit: a …

9 probability  self-study  random-variable 

Recentemente, terminei de ler The Lady Tasting Tea , um livro divertido sobre a história das estatísticas. No final do livro, o autor, David Salsburg , propõe três problemas filosóficos abertos em estatística, cujas soluções ele argumenta teriam implicações maiores para a aplicação da teoria estatística à ciência. Eu nunca …

9 probability 

Eu tenho um modelo dinâmico ingênuo de Bayes treinado em algumas variáveis ​​temporais. A saída do modelo é a previsão de P(Event) @ t+1, estimada em cada um t. O gráfico de P(Event)versus timeé como mostrado na figura abaixo. Nesta figura, a linha preta representa P(Event)como previsto pelo meu modelo; …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

Estou estudando métodos diferentes de estimativa de pontos e leio que, ao usar estimativas de MAP vs ML, quando usamos um "anterior uniforme", as estimativas são idênticas. Alguém pode explicar o que é um prior "uniforme" e dar alguns exemplos (simples) de quando os estimadores de MAP e ML seriam …

9 machine-learning  probability  bayesian  estimation  maximum-likelihood 

Sejam variáveis ​​aleatórias independentes assumindo valores ou com probabilidade 0,5 cada. Considere a soma . Desejo limitar a probabilidade . O melhor limite que tenho agora é onde c é uma constante universal. Isso é obtido através do limite inferior da probabilidade Pr (| x_1 + \ dots + x_n …

9 probability  random-variable  bernoulli-distribution 

Quais são alguns dos testes estatísticos conhecidos para medir a adequação das variáveis ​​aleatórias observadas a uma distribuição de poisson? Eu sei que o teste de Kolmogorov-Smirnov é um desses, existem outros por aí?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Digamos que estou tentando descobrir a probabilidade de que o sabor favorito de sorvete de alguém seja baunilha. Eu sei que a pessoa também gosta de filmes de terror. Quero descobrir a probabilidade de que o sorvete favorito da pessoa seja baunilha, já que eles gostam de filmes de terror. …

9 probability  bayes 

Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Pergunta curta: por que isso é verdade? Pergunta longa: Muito simplesmente, estou tentando descobrir o que justifica essa primeira equação. O autor do livro que estou lendo (contexto aqui, se você quiser, mas não é necessário), afirma o seguinte: Devido à suposição de quase gaussianidade, podemos escrever: p0(ξ)=Aϕ ( ξ)e …

9 probability  normal-distribution  entropy  maximum-entropy 

Eu sei o que é uma distribuição de probabilidade condicional. Mas qual é exatamente a probabilidade condicional completa ?

9 probability  conditional-probability 

Eu tenho um tanque bem misturado que contém um número infinito de bolas de gude. Há uma quantidade infinita de bolas de gude no tanque, mas elas só vêm em um número desconhecido, mas finito de variedades : é desconhecido e, para , desenhar um mármore do tipo pode ser …

9 probability  population 

Supondo "aleatoriedade completa" e com uma sequência de 20 caracteres, em que cada caractere pode ser um dos 62 caracteres possíveis: Qual é o número total de combinações possíveis? (Adivinhando 20 ao poder de 62.) Além disso, se novas sequências de caracteres forem selecionadas aleatoriamente uma após a outra e …

9 probability  combinatorics