Perguntas com a marcação «randomness»

Aleatoriedade é a falta de padrão ou previsibilidade nos eventos. A aleatoriedade é freqüentemente modelada com distribuições de probabilidade, mas também pode ser gerada por processos determinísticos.

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Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 






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Alguém pode ajudar a explicar a diferença entre independente e aleatória?
Nas estatísticas, independente e aleatório descrevem as mesmas características? Qual a diferença entre eles? Geralmente encontramos a descrição como "duas variáveis ​​aleatórias independentes" ou "amostragem aleatória". Eu estou querendo saber qual é a diferença exata entre eles. Alguém pode explicar isso e dar alguns exemplos? por exemplo, processo não independente, …


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Caminhada aleatória com impulso
Considere uma caminhada aleatória inteira iniciando em 0 com as seguintes condições: O primeiro passo é mais ou menos 1, com igual probabilidade. Cada passo futuro é: 60% de probabilidade de estar na mesma direção que o passo anterior, 40% de probabilidade de estar na direção oposta Que tipo de …

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O que significa dizer que um evento "acontece eventualmente"?
Considere uma caminhada aleatória unidimensional nos números inteiros com o estado inicial : x ∈ ZZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} onde os incrementos são IID tais que . P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } = 1ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} Pode-se provar que (1) Px{Sn …

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Scrambling e correlação em sequências de baixa discrepância (Halton / Sobol)
Atualmente, estou trabalhando em um projeto no qual gere valores aleatórios usando conjuntos de pontos com baixa discrepância / quase aleatória , como conjuntos de pontos Halton e Sobol. Estes são vetores essencialmente dimensionais que imitam variáveis ​​uniformes dimensionais (0,1), mas têm uma propagação melhor. Em teoria, eles devem ajudar …

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Entropia Diferencial
A entropia diferencial do VR gaussiano é log2(σ2πe−−−√)log2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e}). Isso depende deσσ\sigma, que é o desvio padrão. Se normalizarmos a variável aleatória para que ela tenha variação unitária, sua entropia diferencial cai. Para mim, isso é contra-intuitivo, porque a complexidade Kolmogorov da constante de normalização deve ser muito pequena …




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