Perguntas com a marcação «sampling»

Criando amostras de uma população bem especificada usando um método probabilístico e / ou produzindo números aleatórios a partir de uma distribuição especificada. Como essa tag é ambígua, considere [amostragem de pesquisa] para o primeiro e [monte-carlo] ou [simulação] para o último. Para perguntas sobre a criação de amostras aleatórias a partir de distribuições conhecidas, considere usar a tag [geração aleatória].

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Randomização de amostra não aleatória
Fico sempre um pouco surpreso ao ver anúncios psicológicos para participar de estudos experimentais. Com certeza, as pessoas que respondem a esses anúncios não são amostradas aleatoriamente e, portanto, são uma população auto-selecionada. Como é sabido que a randomização resolve o problema de auto-seleção, fiquei pensando se a randomização de …


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A amostragem baseada em cadeia de Markov é a "melhor" para a amostragem de Monte Carlo? Existem esquemas alternativos disponíveis?
Cadeia de Markov Monte Carlo é um método baseado em cadeias de Markov que nos permite obter amostras (em um cenário de Monte Carlo) de distribuições não padronizadas das quais não podemos extrair amostras diretamente. Minha pergunta é por que a cadeia de Markov é "avançada" na amostragem de Monte …

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Amostragem inversa de CDF para uma distribuição mista
A versão curta fora do contexto Seja uma variável aleatória com CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} Digamos que eu queira simular …


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(interagindo) MCMC para posterior multimodal
Eu estou tentando provar de uma parte posterior com muitos modos particularmente distantes um do outro usando o MCMC. Parece que, na maioria dos casos, apenas um desses modos contém os 95% hpd que estou procurando. Tentei implementar soluções baseadas em simulação temperada, mas isso não fornece resultados satisfatórios, pois, …


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Como comparar eventos observados x eventos esperados?
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …
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Como posso simular microdados do censo para pequenas áreas usando uma amostra de microdados a 1% em grande escala e agregar estatísticas na pequena área?
Eu gostaria de realizar uma análise multivariada em nível individual em pequenos níveis de agregação geográfica (distritos de coleta de censo da Austrália). Claramente, o censo não está disponível nesses pequenos níveis de agregação por razões de privacidade, por isso estou investigando outras alternativas. Quase todas as variáveis ​​de interesse …






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