Perguntas com a marcação «standard-deviation»

Em Thinking, Fast and Slow , Daniel Kahneman coloca a seguinte pergunta hipotética: (P. 186) Atualmente, Julie está no último ano de uma universidade estadual. Ela leu fluentemente quando tinha quatro anos de idade. Qual é a média de notas (GPA)? Sua intenção é ilustrar como muitas vezes deixamos de …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

Procurei na web, mas não encontrei nada útil. Basicamente, estou procurando uma maneira de medir o quão 'uniformemente' um valor é distribuído. Como em uma distribuição distribuída 'uniformemente' como X : e uma distribuição Y 'desigual' distribuída aproximadamente da mesma média e desvio padrão: Mas existe alguma medida de uniformidade …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

Em um artigo, encontrei a fórmula para o desvio padrão de um tamanho de amostra NNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} onde R¯¯¯¯R¯\overline{R} é o intervalo médio de subamostras (tamanho 666 ) da amostra principal. Como o número 2.5342.5342.534 é calculado? Esse é o número correto?

14 standard-deviation  descriptive-statistics  range 

Eu estava lendo sobre o cálculo da estimativa imparcial do desvio padrão e a fonte que li declarada (...) exceto em algumas situações importantes, a tarefa tem pouca relevância para aplicações de estatística, uma vez que sua necessidade é evitada por procedimentos padrão, como o uso de testes de significância …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

Por que procuramos minimizar ao x^2invés de minimizar |x|^1.95ou |x|^2.05. Existem razões pelas quais o número deve ser exatamente dois ou é simplesmente uma convenção que tem a vantagem de simplificar a matemática?

14 standard-deviation  least-squares 

Estou procurando um método para transformar meu conjunto de dados de sua média atual e desvio padrão em uma média de destino e um desvio padrão de destino. Basicamente, quero diminuir / expandir a dispersão e dimensionar todos os números para uma média. Não funciona para fazer duas transformações lineares …

14 data-transformation  standard-deviation  mean 

Eu tenho duas horas de dados de GPS com uma taxa de amostragem de 1 Hz (7200 medições). Os dados são fornecidos na forma ( X, Xσ, Y, Yσ, Z, Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma) , onde NσNσN_\sigma é a incerteza de medição. Quando tomo a média de todas …

13 time-series  mean  standard-deviation 

Qual é a distribuição máxima de entropia para uma variável contínua positiva, dados seus primeiro e segundo momentos? Por exemplo, uma distribuição Gaussiana é a distribuição máxima de entropia para uma variável ilimitada, dada sua média e desvio padrão, e uma distribuição Gamma é a distribuição máxima de entropia para …

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

Eu gostaria de obter uma compreensão conceitual do Root Mean Squared Error (RMSE) e do desvio médio da polarização (MBD). Tendo calculado essas medidas para minhas próprias comparações de dados, muitas vezes fiquei perplexo ao descobrir que o RMSE é alto (por exemplo, 100 kg), enquanto o MBD é baixo …

13 standard-deviation  bias 

Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras idéias …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Eu tenho uma regressão multivariada, que inclui interações. Por exemplo, para obter a estimativa do efeito do tratamento para o quintil mais pobre, preciso adicionar os coeficientes do regressor de tratamento ao coeficiente da variável de interação (que interage tratamento e quintil 1). Ao adicionar dois coeficientes a partir de …

13 regression  standard-deviation  standard-error 

Digamos que eu estou calculando alturas (em cm) e os números devem ser maiores que zero. Aqui está a lista de exemplo: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Neste exemplo, de acordo com a distribuição normal, 99,7% dos valores devem estar entre …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

Estou intrigado com a seguinte declaração: "Para aumentar o desvio padrão de um conjunto de números, você deve adicionar um valor que esteja a mais de um desvio padrão da média" Qual a prova disso? É claro que sei como definimos o desvio padrão, mas pareço sentir falta dessa parte. …

12 standard-deviation 

Para um dado conjunto de dados, o spread é frequentemente calculado como o desvio padrão ou como o IQR (intervalo inter-quartil). Enquanto a standard deviationé normalizado (escores z, etc.) e, portanto, pode ser usado para comparar a dispersão de duas populações diferentes, esse não é o caso do IQR, pois …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes diferem entre PROC MIXEDe …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining