Perguntas com a marcação «standard-deviation»

O desvio padrão pode ser calculado para a média harmônica? Entendo que o desvio padrão pode ser calculado para a média aritmética, mas se você tiver uma média harmônica, como você calcula o desvio padrão ou o CV?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

Existem várias estatísticas de resumo. Quando você deseja descrever a dispersão de uma distribuição, pode usar, por exemplo, o desvio padrão ou o coeficiente de Gini . Eu sei que o desvio padrão é baseado na tendência central, ou seja, desvio da média, e o coeficiente de Gini é uma …

12 standard-deviation  descriptive-statistics  gini 

Existe uma maneira mais científica de determinar o número de dígitos significativos a serem relatados para uma média ou um intervalo de confiança em uma situação que é bastante padrão - por exemplo, o primeiro ano de aula na faculdade. Eu vi Número de figuras significativas para colocar em uma …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Estou tentando visualizar um gráfico apropriado para as observações nesta tabela de médias e desvios padrão das pontuações de recall: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

Aqui está a pergunta: Você lança um dado justo de 6 lados iterativamente até que a soma dos dados seja maior ou igual a M. Qual é a média e o desvio padrão da soma menos M quando M = 300? Devo escrever um código para responder a esse tipo …

11 self-study  standard-deviation  dice 

Atualmente, estou participando do curso Uma Introdução ao Gerenciamento de Operações em Coursera.org. Em algum momento do curso, o professor começou a lidar com variações no tempo das operações. A medida que ele usa é o coeficiente de variação , a razão entre o desvio padrão e a média: cv=σμcv=σμc_v …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

Perdoe-me se eu perdi algo bastante óbvio. Sou físico com o que é essencialmente uma distribuição (histograma) centrada em um valor médio que se aproxima de uma distribuição Normal. O valor importante para mim é o desvio padrão dessa variável aleatória gaussiana. Como eu tentaria encontrar o erro no desvio …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

Ambos Root Mean Square e desvio absoluto médio parecer como as medidas da magnitude de variabilidade (especialmente quando os variates são tanto + ve e -ve). Quais são as regras práticas para escolher uma delas em detrimento da outra?

11 regression  standard-deviation 

RMSE (erro médio quadrático da raiz) e SD (desvio padrão) têm fórmulas semelhantes. Este link diz A única diferença é que você divide por e não pois não está subtraindo a média da amostra aqui. O RMSE corresponderia a . Portanto, a população RMSE é e você deseja um IC …

11 standard-deviation  rms 

Eu escrevi uma função simples em Python para calcular a média ponderada exponencialmente: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s No entanto, como posso calcular o …

10 standard-deviation  python  exponential-smoothing 

Qual seria a maneira correta de avaliar / determinar a consistência de arremesso de 3 pontos de um jogador da NBA? Por exemplo, eu tenho um jogador que dispara 37% da faixa de 3 pontos e faz 200 tentativas o ano todo. Eu estava pensando em tirar a média móvel …

10 standard-deviation  consistency 

Minha pergunta é sobre o número necessário de simulações para o método de análise de Monte Carlo. Tanto quanto vejo o número necessário de simulações para qualquer erro de porcentagem permitido (por exemplo, 5) é EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 , onde é o …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

Eu tenho 3 a 5 medidas de uma característica por indivíduo em duas condições diferentes (A e B). Estou plotando a média para cada indivíduo em cada condição e uso o erro padrão ( ou seja , , com = número de medições) como barras de erro.SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Agora, quero plotar …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion