Perguntas com a marcação «survival»

A análise de sobrevivência modela os dados de tempo para evento, normalmente tempo de morte ou falha. Dados censurados são um problema comum para análises de sobrevivência.

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Por que os valores de p geralmente são mais altos no modelo de risco proporcional de Cox do que na regressão logística?
Eu tenho aprendido sobre o modelo de risco proporcional de Cox. Eu tenho muita experiência montagem modelos de regressão logística e modelos para construir intuição Eu estive comparando ajuste usando coxpha partir do R "sobrevivência", com modelos de regressão logística ajuste usando glmcom family="binomial". Se eu executar o código: library(survival) …
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Coeficientes dependentes do tempo em R - como fazê-lo?
Atualização : desculpe por outra atualização, mas encontrei algumas soluções possíveis com polinômios fracionários e o pacote de risco concorrente com o qual preciso de ajuda. O problema Não consigo encontrar uma maneira fácil de fazer uma análise de coeficiente dependente do tempo em R. Quero poder pegar o coeficiente …
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Como interpreto Exp (B) na regressão de Cox?
Eu sou um estudante de medicina tentando entender estatística (!) - então, por favor, seja gentil! ;) Estou escrevendo um ensaio contendo uma boa quantidade de análise estatística, incluindo análise de sobrevivência (regressão de Kaplan-Meier, Log-Rank e Cox). Fiz uma regressão de Cox nos meus dados, tentando descobrir se encontro …
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Como calcular o tempo médio de adesão ao vegetarianismo quando temos apenas dados de pesquisas sobre vegetarianos atuais?
Uma amostra populacional aleatória foi pesquisada. Eles foram perguntados se eles comem dieta vegetariana. Se eles responderam que sim, também foram solicitados a especificar por quanto tempo eles seguem a dieta vegetariana sem interrupção. Eu quero usar esses dados para calcular o tempo médio de adesão ao vegetarianismo. Em outras …
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Intuição por trás da taxa de risco
Estou confuso sobre a equação que serve como a definição da taxa de risco. Tenho a ideia de qual é a taxa de risco, mas não vejo como a equação expressa essa intuição. Se é uma variável aleatória que representa o ponto do tempo de morte de alguém em um …
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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Modelo de Cox vs regressão logística
Digamos que recebemos o seguinte problema: Preveja quais clientes têm mais probabilidade de parar de comprar em nossa loja nos próximos três meses. Para cada cliente, sabemos o mês em que um começou a comprar em nossa loja e, além disso, temos muitos recursos comportamentais em agregados mensais. O cliente …
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