Perguntas com a marcação «survival»

Eu tenho tentado discernir o que exatamente a saída "coef" e "(exp) coef" do coxph significa. Parece que o "(exp) coef" são comparações da primeira variável no modelo de acordo com o grupo designado no comando. Como a função coxph chega aos valores de "coef" e "(exp) coef"? Além disso, …

14 r  survival  interpretation 

Eu sei que os modelos estatísticos tradicionais como Cox Riscos Proporcionais de regressão e alguns modelos de Kaplan-Meier podem ser usados para prever dias até a próxima ocorrência de uma falha digamos evento etc. ie análise de sobrevida Questões Como a versão de regressão de modelos de aprendizado de máquina …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

Eu li sobre o que é censura e como ela deve ser considerada na análise de sobrevivência, mas gostaria de ouvir uma definição menos matemática e uma definição mais intuitiva (as fotos seriam ótimas!). Alguém pode me fornecer uma explicação de 1) censura e 2) como isso afeta coisas como …

13 survival  cox-model  censoring 

Em Estratégias de modelagem de regressão, de Harrell (segunda edição), há uma seção (S. 20.1.7) discutindo modelos de Cox, incluindo uma interação entre uma covariável cujo principal efeito sobre a sobrevivência também queremos estimar (idade no exemplo abaixo) e uma covariável cujo principal efeito não queremos estimar (gênero no exemplo …

13 survival  cox-model  stratification 

Alguém pode me explicar meu modelo de Cox em inglês simples? Eu ajustei o seguinte modelo de regressão de Cox em todos os meus dados usando a cphfunção Meus dados são salvos em um objeto chamado Data. As variáveis w, xe ysão contínuos; zé um fator de dois níveis. O …

13 r  cross-validation  survival  cox-model 

Meu entendimento é que uma taxa de risco de um modelo de riscos proporcionais de Cox compara o efeito na taxa de risco de um determinado fator a um grupo de referência. Como você reportaria isso a um público que não conhece estatística? Vamos tentar citar um exemplo. Digamos que …

13 survival  cox-model 

Neste caso em particular, estou me referindo ao dia em que um lago congela. Essa data de início ocorre apenas uma vez por ano, mas às vezes não ocorre (se o inverno é quente). Assim, em um ano, o lago pode congelar no dia 20 (20 de janeiro) e em …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

Preciso estimar a função de risco de linha de base em um modelo Cox dependente do tempoλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Enquanto eu fazia o curso de Sobrevivência, lembro que a derivada direta da função de risco cumulativo ( ) não seria um bom estimador, porque o estimador Breslow fornece …

13 r  survival  cox-model 

Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Pedimos desculpas antecipadamente se qualquer uma das terminologias utilizadas estiver incorreta. Eu gostaria de receber qualquer correção. Se o que eu descrevo como "corte" tiver um nome diferente, informe-me e eu posso atualizar a pergunta. A situação em que estou interessado é: você tem variáveis ​​independentes e uma única variável …

12 regression  modeling  survival  censoring 

Eu quero calcular a função de sobrevivência prevista para um modelo de riscos proporcionais de Cox com termos de fragilidade [usando o pacote de sobrevivência]. Parece que quando termos de fragilidade estão no modelo, a função de sobrevivência prevista não pode ser calculada. ## Example require(survival) data(rats) ## Create fake …

12 r  survival  cox-model  frailty 

Estou trabalhando em um problema clássico de previsão de rotatividade usando o número de visitas de um determinado usuário a um site e achei que a Regressão de Poisson era a ferramenta certa para modelar o envolvimento futuro desse usuário. Quando então me deparei com um livro sobre análise de …

12 survival  hazard  poisson-process 

Quero comparar dois métodos diferentes para detectar alterações de status em uma análise de sobrevivência. Um grupo de sujeitos está sendo seguido por um período mais longo (muitos anos) e dois métodos de exame foram utilizados para examinar se ocorreu uma alteração de status; um método foi usado para examinar …

12 survival  paired-data 

Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes diferem entre PROC MIXEDe …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Estou estudando a sobrevida mediana usando Kaplan-Meier em diferentes estados para um tipo de câncer. Existem grandes diferenças entre os estados. Como posso comparar a sobrevida mediana entre todos os estados e determinar quais são significativamente diferentes da sobrevida mediana média em todo o país?

12 multiple-comparisons  survival