Perguntas com a marcação «anova»

Modelos estatísticos lineares aplicados por Kutner et al. declara o seguinte a respeito dos desvios da suposição de normalidade dos modelos ANOVA: A curtose da distribuição de erros (mais ou menos pico que uma distribuição normal) é mais importante que a distorção da distribuição em termos dos efeitos nas inferências …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Eu gostaria de comparar as médias entre três grupos de tamanhos iguais (o tamanho igual da amostra é pequeno, 21). As médias de cada grupo são normalmente distribuídas, mas suas variações são desiguais (testadas por Levene). Uma transformação é a melhor rota nessa situação? Devo considerar outra coisa primeiro?

12 anova  variance  heteroscedasticity 

O que explica as diferenças nos valores de p no seguinte aove nas lmchamadas? A diferença é apenas devido a diferentes tipos de cálculos de somas de quadrados? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Gostaria de saber quais são as diferenças entre o teste t e a ANOVA na regressão linear? É um teste t para testar se alguma das pistas e interceptação tem média zero, enquanto a ANOVA para testar se todas as pistas têm média zero? Essa é a única diferença entre …

12 regression  anova  t-test 

Estou tentando executar uma Anova de medidas repetidas em R, seguida de alguns contrastes específicos nesse conjunto de dados. Eu acho que a abordagem correta seria usar Anova()o pacote do carro. Vamos ilustrar minha pergunta com o exemplo retirado do ?Anovauso dos OBrienKaiserdados (Nota: omiti o fator sexo do exemplo): …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Como posso testar efeitos em uma ANOVA de plotagem dividida usando comparações de modelos adequadas para uso com os argumentos Xe em R? Estou familiarizado com Dalgaard (2007) [1]. Infelizmente, ele apenas modela os designs de plotagem dividida. Fazendo isso em um design totalmente aleatório, com dois fatores internos:Manova.mlm()?anova.mlm N …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Eu tenho duas regressões do mesmo Y e X de três níveis. No geral n = 15, com n = 5 em cada grupo ou nível de X. A primeira regressão trata o X como categórico, atribuindo variáveis ​​indicadoras aos níveis 2 e 3 com o nível um sendo a …

11 regression  anova 

Até agora, vi o ANOVA usado de duas maneiras: Primeiro , no meu texto de estatística introdutória, a ANOVA foi introduzida como uma maneira de comparar médias de três ou mais grupos, como uma melhoria em comparação aos pares, a fim de determinar se um dos meios tem uma diferença …

11 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Suponha que estamos analisando esse gráfico de caixa e bigode: Entre quinta e sexta-feira, acho que a maioria concorda que parece haver uma diferença significativa no tempo dormido. Mas isso é uma conjectura estatisticamente válida? Podemos discernir diferenças significativas devido ao fato de nenhuma das faixas do quartil interno se …

11 anova  data-visualization  boxplot 

Tenho uma distribuição de salários e quero comparar a diferença de médias entre homens e mulheres. Eu sei que há o teste T do aluno para comparar duas médias, mas depois de sugerir a ANOVA, recebi algumas críticas dizendo que a ANOVA é para comparar mais de duas médias. O …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

Atualmente, estou tentando resolver violações às suposições da ANOVA. Eu usei Shapiro-Wilk para testar a normalidade e me envolvi tanto com o teste de Levene quanto com o teste de igualdade de variância de Bartlett. Desde então, o log transformou meus dados para tentar corrigir as variações desiguais. Eu refiz …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

fundo Para analisar diferenças em alguma variável contínua entre diferentes grupos (dados por uma variável categórica), pode-se realizar uma ANOVA unidirecional. Se houver várias variáveis ​​explicativas (categóricas), é possível realizar uma ANOVA fatorial. Se alguém deseja analisar diferenças entre grupos em várias variáveis ​​contínuas (ou seja, várias variáveis ​​de resposta), …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Minha pergunta é baseada nesta resposta que mostrou qual lme4::lmermodelo corresponde a uma ANOVA de medidas repetidas nos dois sentidos: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Teste t para testar se a média de uma amostra normalmente distribuída é igual a uma constante é considerada um teste de Wald, estimando o desvio padrão da média da amostra pelas informações de Fisher sobre a distribuição normal na média da amostra. Mas a estatística do teste no teste …

11 hypothesis-testing  anova