Perguntas com a marcação «anova»

ANOVA significa ANalysis Of VAriance, um modelo estatístico e um conjunto de procedimentos para comparar médias de vários grupos. As variáveis ​​independentes em um modelo ANOVA são categóricas, mas uma tabela ANOVA também pode ser usada para testar variáveis ​​contínuas.



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Tamanho da amostra necessário para determinar qual de um conjunto de anúncios tem a maior taxa de cliques
Sou designer de software por profissão e estou trabalhando em um projeto para um cliente, e gostaria de garantir que minha análise seja estatisticamente correta. Considere o seguinte: Temos n anúncios (n <10) e queremos simplesmente saber qual anúncio apresenta o melhor desempenho. Nosso servidor de anúncios exibirá aleatoriamente um …



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MANOVA e correlações entre variáveis ​​dependentes: quão forte é muito forte?
As variáveis ​​dependentes em um MANOVA não devem ser "fortemente correlacionadas". Mas quão forte uma correlação é muito forte? Seria interessante obter a opinião das pessoas sobre esse assunto. Por exemplo, você continuaria com o MANOVA nas seguintes situações? Y1 e Y2 são correlacionados com er=0.3r=0.3r=0.3p&lt;0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 e Y2 são …


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ANOVA com observações não independentes
Desculpe pelo histórico detalhado desta pergunta: Ocasionalmente, nas investigações do comportamento animal, um experimentador está interessado na quantidade de tempo que um sujeito passa em diferentes zonas predefinidas em um aparelho de teste. Eu sempre vi esse tipo de dados analisados ​​usando ANOVA; no entanto, nunca fui totalmente convencido da …
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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

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Medidas repetidas anova: lm vs lmer
Estou tentando reproduzir vários testes de interação entre ambos lme lmerem medidas repetidas (2x2x2). O motivo pelo qual desejo comparar os dois métodos é porque o GLM do SPSS para medidas repetidas produz exatamente os mesmos resultados da lmabordagem apresentada aqui, então, no final, quero comparar o SPSS vs o …


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Como obter a tabela ANOVA com erros padrão robustos?
Estou executando uma regressão OLS em pool usando o pacote plm em R. No entanto, minha pergunta é mais sobre estatísticas básicas, então tento publicá-la aqui primeiro;) Como meus resultados de regressão produzem resíduos heterocedásticos, eu gostaria de tentar usar erros padrão robustos de heterocedasticidade. Como resultado coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0")), …



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