Perguntas com a marcação «binomial»

A distribuição binomial fornece as frequências de "sucessos" em um número fixo de "tentativas" independentes. Use essa tag para perguntas sobre dados que podem ser distribuídos binomialmente ou para perguntas sobre a teoria dessa distribuição.

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Como a regressão logística usa a distribuição binomial?
Estou tentando entender como a regressão logística usa a distribuição binomial. Digamos que estou estudando o sucesso do ninho em pássaros. A probabilidade de um ninho ter sucesso é de 0,6. Usando a distribuição binomial, posso calcular a probabilidade de r sucessos dados em n tentativas (número de ninhos estudados). …
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Estimação bayesiana de
Esta pergunta é um acompanhamento técnico desta pergunta . Tenho dificuldade em entender e replicar o modelo apresentado em Raftery (1988): Inferência para o binômio NNN parâmetro : uma abordagem hierárquica de Bayes no WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Não se trata apenas de código, portanto, ele deve estar no …
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A precisão da máquina de aumento de gradiente diminui à medida que o número de iterações aumenta
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Como descobrir se um site de poker online é justo?
Na semana passada, tive uma discussão interessante com um bom amigo meu. Ele estava jogando pôquer online e sugeriu que existe uma relação entre nova assinatura / transferência de dinheiro adicional e as cartas que você recebe, ou seja, você recebe boas cartas para ser fisgado. Os sites provavelmente arriscariam …
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Entenda intuitivamente por que a distribuição de Poisson é o caso limitante da distribuição binomial
Em "Data Analysis" do DS Sivia, há uma derivação da distribuição de Poisson, da distribuição binomial. Eles argumentam que a distribuição de Poisson é o caso limitante da distribuição binomial quando , onde é o número de tentativas.M→∞M→∞M\rightarrow\inftyMMM Pergunta 1: Como esse argumento pode ser intuitivamente entendido? Pergunta 2: Por …
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Sobredispersão em regressão logística
Estou tentando entender o conceito de super-dispersão na regressão logística. Eu li que a super-dispersão ocorre quando a variação observada de uma variável de resposta é maior do que seria esperado da distribuição binomial. Mas se uma variável binomial pode ter apenas dois valores (1/0), como pode ter uma média …
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Eu não entendo a variação do binômio
Eu me sinto muito idiota mesmo fazendo uma pergunta tão básica, mas aqui vai: Se eu tiver uma variável aleatória XXX que podem assumir valores 000 e 111 , com P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = p e P(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-p , então se eu desenhar nnn amostras fora dele, eu vou chegar uma …
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