Perguntas com a marcação «chi-squared»

A declaração A distribuição amostral da variância amostral é uma distribuição qui-quadrado com grau de liberdade igual a , onde n é o tamanho da amostra (dado que a variável aleatória de interesse é normalmente distribuída).n−1n−1n-1nnn Fonte Minha intuição Faz um sentido intuitivo para mim 1) porque um teste do …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Preciso encontrar a distribuição da variável aleatória Y=∑i = 1n(XEu)2Y=∑Eu=1n(XEu)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 onde XEu∼ N( μEu, σ2Eu)XEu∼N(μEu,σEu2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) e todos os XEuXEuX_i s são independentes. Eu sei que é possível a primeira a encontrar o produto de todas as funções de geração de momento para a XEuXEuX_i s, e depois transformar de volta …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Vamos titit_i ser desenhado iid de uma distribuição t de Student comnnn graus de liberdade, de tamanho moderado (digamos, menos de 100). Defina é distribuído quase como um qui-quadrado com graus de liberdade? Existe algo como o Teorema do Limite Central para a soma das variáveis ​​aleatórias ao quadrado?nnnT=∑1≤i≤kt2iT=∑1≤i≤kti2T = …

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Frequentemente, as pessoas usam programas para obter valores-p, mas às vezes - por qualquer motivo - pode ser necessário obter um valor crítico a partir de um conjunto de tabelas. Dada uma tabela estatística com um número limitado de níveis de significância e um número limitado de graus de liberdade, …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Eu quero comparar duas imagens de rostos. Eu calculei seus histogramas LBP. Então agora eu preciso comparar esses dois histogramas e obter algo que diga o quanto esses histogramas são iguais (0 - 100%). Existem várias maneiras de resolver essa tarefa, mas os autores do método LBP enfatizam (Descrição da …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Deixando de lado a questão óbvia da baixa potência do qui-quadrado nesse tipo de circunstância, imagine fazer um teste de qui-quadrado para alguma densidade com parâmetros não especificados, agrupando os dados. Para concretude, digamos uma distribuição exponencial com média desconhecida e um tamanho de amostra de digamos 100. Para obter …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

Após uma recente votação suspensa, tenho tentado verificar meu entendimento do teste de Pearson Chi Squared. Normalmente, uso a estatística do qui quadrado (ou estatística do qui quadrado reduzido) para ajustar ou verificar o ajuste resultante. Nesse caso, a variação não é geralmente o número esperado de contagens em uma …

18 chi-squared  histogram 

No , qual é a base para usar a raiz quadrada das contagens esperadas como os desvios padrão (isto é, as contagens esperadas como as variações) de cada uma das distribuições normais? A única coisa que pude encontrar discutindo isso é o http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html , e apenas menciona as distribuições de …

18 hypothesis-testing  chi-squared 

qual é o pdf do produto de duas variáveis ​​aleatórias independentes X e Y, se X e Y são independentes? X é distribuído normalmente e Y é qui-quadrado. Z = XY se XXX tem distribuição normal X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} eYYYtem distribuição do Qui-quadrado comkkkgrau de liberdade Y∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) ondeu(y)u(y)u(y)é …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Eu gostaria de ver uma extensão dessa discussão do qui-quadrado antigo versus o debate exato dos testes de Fisher, ampliando um pouco o escopo. Existem muitos testes para interações em uma tabela de contingência, o suficiente para fazer minha cabeça girar. Espero obter uma explicação sobre qual teste devo usar …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Uma pergunta de iniciante sobre o resíduo de Pearson no contexto do teste do qui-quadrado para a qualidade do ajuste: Além da estatística de teste, a chisq.testfunção de R reporta o resíduo de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Entendo por que olhar para a diferença bruta entre valores observados …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Estou realizando um teste de adequação do qui-quadrado (GOF) com três categorias e quero especificamente testar o nulo de que as proporções da população em cada categoria são iguais (ou seja, a proporção é de 1/3 em cada grupo): DADOS OBSERVADOS Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Total 686 928 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

Estou interessado em alterar as hipóteses nulas usando glm()em R. Por exemplo: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) testa a hipótese de que p=0.5p=0.5p = 0.5 . E se eu quiser alterar o valor nulo para ppp = algum valor arbitrário glm()? Sei que isso …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

JUSTIFICATIVA: Pule com segurança - está aqui para referência e para legitimar a pergunta. A abertura deste artigo diz: "O famoso teste de contingência qui-quadrado de Karl Pearson é derivado de outra estatística, chamada estatística z, com base na distribuição Normal. As versões mais simples do χ2χ2\chi^2 podem ser matematicamente …

15 chi-squared  proportion  z-test