Perguntas com a marcação «experiment-design»

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Estou com problemas para entender os diferentes estimadores que podem ser usados ​​em uma avaliação de impacto. Eu sei que o estimador de intenção de tratar (ITT) compara diferenças entre indivíduos elegíveis sem o programa e indivíduos elegíveis com o programa, independentemente da conformidade. No entanto, pensei que o efeito …

10 experiment-design  epidemiology 

Considere o caso descrito abaixo, de Peacock (1972). Essa passagem parece implicar que o jovem estatístico está fazendo uma declaração inteligente e correta. Mas ele é?

9 experiment-design  clinical-trials 

Eu sempre ouvi "ortogonal" na área de geometria (também observe que eu não sou um falante nativo de inglês). Não compreendo o seguinte para quadrados latinos (uma citação de um livro de texto): Todo tratamento (ABCD) aparece uma vez em cada linha. Portanto, os tratamentos e as linhas são ortogonais. …

9 experiment-design  combinatorics  latin-square 

Estou procurando recursos (não precisa ser um livro único) que cubram alguns dos casos mais desafiadores de design experimental e análise estatística. Alguns dos casos que eu gostaria de abordar: 1. Casos em que as unidades de randomização são diferentes das unidades de análise Exemplo: eu gerencio uma plataforma de …

9 references  experiment-design 

Me pediram para propor um curso de desenho experimental para estudantes avançados de agronomia e ecologia. Eu nunca fiz esse curso e fiquei surpreso ao descobrir que o curso poderia ser mais apropriadamente chamado de "Além da ANOVA de mão única" e que abrange o material que aprendi em um …

9 references  experiment-design  teaching 

Há mais fenômenos aos quais o design experimental pode ser aplicado do que estratégias alternativas válidas de design. Isso deve ser verdade, embora haja muitas maneiras de projetar adequadamente um experimento. Quais são os melhores "problemas" que realmente demonstram o valor e as nuances dos diferentes tipos de projeto ideal …

9 experiment-design  references  optimal 

A atribuição aleatória é valiosa porque garante a independência do tratamento dos possíveis resultados. É assim que leva a estimativas imparciais do efeito médio do tratamento. Mas outros esquemas de atribuição também podem garantir sistematicamente a independência do tratamento dos possíveis resultados. Então, por que precisamos de atribuição aleatória? Em …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

Uma ANOVA de "plotagem dividida" com dois fatores é idêntica à ANOVA de duas vias com medidas repetidas em um fator? se não, qual é a distinção?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

Temos um conjunto de amostras biológicas bastante caras de obter. Colocamos essas amostras em uma série de testes para gerar dados usados ​​para a construção de um modelo preditivo. Para esse fim, dividimos as amostras em conjuntos de treinamento (70%) e teste (30%). Criamos com sucesso um modelo e o …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

Eu preciso fazer um experimento. Primeiro, deixe-me descrever a situação atual. A empresa em que trabalho é um cinema. Possui uma seção de jogos onde as pessoas que estão esperando filmes podem passar o tempo jogando. As pessoas podem pagar apenas usando cartão de associação pré-pago. Infelizmente, esta seção de …

9 experiment-design 

Uma pesquisa superficial revela que os quadrados latinos são amplamente utilizados no design de experimentos. Durante o meu doutorado, estudei várias propriedades teóricas dos quadrados latinos (do ponto de vista combinatório), mas não tenho uma compreensão profunda do que os quadrados latinos os tornam particularmente adequados para o projeto experimental. …

9 experiment-design 

Por que alguém desejaria controlar qualquer número de covariáveis ​​da linha de base em uma situação em que a atribuição ao grupo de tratamento é aleatória? Meu entendimento é que a atribuição aleatória de tratamento deve tornar a variável de tratamento estritamente exógena, criando um grupo de controle que possa …

9 experiment-design  treatment-effect  random-allocation 

Eu li este artigo sobre "como não executar um teste A / B". E ainda não entendo qual é exatamente o raciocínio do autor. Alguém pode enganar isso para mim? Acho que o que pode estar dizendo é que a leitura dos resultados dos meus testes divididos ao longo do …

9 statistical-significance  experiment-design 

Estou passando pela primeira parte do curso de estatística da Duke sobre o Coursera, e surge o conceito de bloqueio no projeto experimental. Se bem entendi, o bloqueio refere-se à separação dos sujeitos em grupos com base em alguma variável que pode afetar o resultado. No entanto, se já estamos …

8 experiment-design  blocking