Perguntas com a marcação «mean»

Parece que, através de várias questões relacionadas aqui, há consenso de que a parte "95%" do que chamamos de "intervalo de confiança de 95%" refere-se ao fato de que se replicarmos exatamente nossos procedimentos de amostragem e computação de IC muitas vezes , 95% dos ICs assim calculados conteriam a …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

Portanto, temos média aritmética (AM), média geométrica (GM) e média harmônica (HM). Sua formulação matemática também é bem conhecida, juntamente com seus exemplos estereotipados associados (por exemplo, média harmônica e sua aplicação a problemas relacionados à "velocidade"). No entanto, uma pergunta que sempre me intrigou é "como decido qual meio …

197 mean 

A partir da função densidade de distribuição, podemos identificar uma média (= 0) para a distribuição Cauchy, como mostra o gráfico abaixo. Mas por que dizemos que a distribuição Cauchy não tem significado?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Estou lutando para entender a diferença entre o erro padrão e o desvio padrão. Como eles são diferentes e por que você precisa medir o erro padrão?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

É sabido que a mediana é resistente a valores discrepantes. Se for esse o caso, quando e por que usaríamos a média em primeiro lugar? Uma coisa em que posso pensar talvez seja entender a presença de discrepantes, ou seja, se a mediana estiver longe da média, a distribuição será …

84 mathematical-statistics  mean  median 

Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Por que usar o erro médio quadrático da raiz (RMSE) em vez do erro absoluto médio (MAE)? Oi Estive investigando o erro gerado em um cálculo - inicialmente calculei o erro como um erro quadrático normalizado médio da raiz. Olhando um pouco mais de perto, vejo que os efeitos de …

59 least-squares  mean  rms  mae 

Veja o caso das classificações de livros em um site. O Livro A é avaliado por 10.000 pessoas, com uma classificação média de 4,25 e a variação . Da mesma forma, o Livro B é avaliado por 100 pessoas e tem uma classificação de 4,5 com σ = 0,25 .σ=0.5σ=0.5\sigma …

49 t-test  mean  sample-size 

Se bem entendi, as classificações de livros em uma escala de 1 a 5 são pontuações do Likert. Ou seja, um 3 para mim pode não ser necessariamente um 3 para outra pessoa. É uma IMO em escala ordinal. Não se deve realmente medir escalas ordinais, mas definitivamente pode-se usar …

49 mean  ordinal-data  likert 

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Estou imaginando o que podemos dizer, se é que alguma coisa, sobre a população significa, quando tudo o que tenho é uma medida, (tamanho da amostra 1). Obviamente, adoraríamos ter mais medidas, mas não podemos obtê-las.y 1μμ\muy1 1y1y_1 Parece-me que, como a média da amostra, , é trivialmente igual a …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

Se você olhar para Wolfram Alpha Ou esta página da Wikipedia Lista de países por idade mediana Claramente, a mediana parece ser a estatística de escolha quando se trata de idades. Não sou capaz de explicar por que razão a média aritmética seria uma estatística pior. Por que é tão? …

41 mean  median 

Seria apreciado se os seguintes exemplos pudessem ser dados: Uma distribuição com média infinita e variação infinita. Uma distribuição com média infinita e variância finita. Uma distribuição com média finita e variância infinita. Uma distribuição com média finita e variância finita. Isso acontece porque eu vejo esses termos desconhecidos (média …

35 distributions  variance  mean 

Nos cursos básicos de estatística de graduação, os alunos são (geralmente?) Ensinados a testar hipóteses para a média de uma população. Por que o foco está na média e não na mediana? Meu palpite é que é mais fácil testar a média devido ao teorema do limite central, mas eu …

32 hypothesis-testing  mean  inference  median