Perguntas com a marcação «meta-regression»

Eu tenho um conjunto de dados sobre ensaios agrícolas. Minha variável de resposta é uma taxa de resposta: log (tratamento / controle). Estou interessado no que medeia a diferença, por isso estou executando meta-regressões de ER (sem ponderação, porque parece bastante claro que o tamanho do efeito não está correlacionado …

17 missing-data  meta-analysis  multiple-imputation  meta-regression 

Minha pergunta é se posso usar um tamanho de efeito XXX como uma variável dependente e outro tamanho de efeito YYY como a variável independente em uma meta-regressão? Por exemplo, conduzi uma meta-análise dos efeitos do exercício nos problemas de bebida e encontrei resultados significativos e alta heterogeneidade. Eu quero …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Atualmente, estou trabalhando em uma metanálise, para a qual preciso analisar vários tamanhos de efeito aninhados nas amostras. Sou parcial à abordagem de meta-análise de três níveis de Cheung (2014) para meta-analisar tamanhos de efeito dependentes, em oposição a algumas das outras estratégias possíveis (por exemplo, ignorar dependência, calcular a …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Estou trabalhando em uma meta-análise de efeitos aleatórios, cobrindo uma série de estudos que não relatam desvios padrão; todos os estudos relatam o tamanho da amostra. Não acredito que seja possível aproximar ou imputar os dados ausentes do SD. Como uma metanálise que usa diferenças brutas (não padronizadas) significa diferenças …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

Estou conduzindo uma meta-análise dos tamanhos de efeito d em R usando o pacote metafor. d representa diferenças nos escores de memória entre pacientes e saudáveis. No entanto, alguns estudos relatam apenas subescores da medida de interesse d (por exemplo, várias pontuações de memória diferentes ou pontuações de três blocos …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Antecedentes: eu gostaria de realizar uma meta-regressão usando estudos que tenham (1) vários resultados / construções (= multivariados) e (2) tamanhos de efeitos múltiplos para cada um desses resultados devido a diferentes medidas. Aqui está um esquema que, com sorte, explica melhor: Estudo 1, Resultado A, Tamanho do Efeito 1 …

8 multivariate-analysis  multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression 

Estou usando o pacote metafor em R. Eu ajustei um modelo de efeitos aleatórios com um preditor contínuo da seguinte maneira SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Qual produz a saída: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: se zval …

8 r  meta-analysis  meta-regression