Perguntas com a marcação «probability»

Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias, que é a distribuição uniforme de 0-1.αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2U(0,1)U(0,1)U(0,1) Então, eles produzem um processo, digam: P(x)=α1sin(x)+α2cos(x),x∈(0,2π)P(x)=α1sin⁡(x)+α2cos⁡(x),x∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) Agora, eu queria saber se existe uma expressão de forma fechada para o quantil teórico de 75% de para um dado --i suponho que eu …

16 distributions  probability  stochastic-processes 

Existem bons livros que explicam conceitos importantes da teoria das probabilidades, como funções de distribuição de probabilidade e funções de distribuição cumulativa? Por favor, evite consultar livros como "Estatística Matemática e Análise de Dados", de John Rice, que começam com conceitos simples de permutação e, subitamente (no 2º capítulo), dão …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Eu entendo P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A\cap B)/P(B) = P(A|B) . A condicional é a interseção de A e B dividida por toda a área de B. Mas por que P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A\cap B|C)/P(B|C) = P(A|B \cap C) ? Você pode dar alguma intuição? Não deveria ser: P(A∩B∩C)/P(B,C)=P(A|B∩C)P(A∩B∩C)/P(B,C)=P(A|B∩C)P(A\cap B \cap C)/P(B,C) = P(A|B \cap C) ?

16 probability  conditional-probability 

Existem convenções meramente estilísticas (em itálico ou não em itálico) ou existem diferenças substanciais no significado dessas notações? Existem outras notações que significam " a probabilidade de " que devem ser consideradas nesta questão?

16 probability  notation 

Marginal geralmente se refere a algo que é um pequeno efeito, algo que está do lado de fora de um sistema maior. Tende a diminuir a importância do que quer que seja descrito como "marginal". Então, como isso se aplica à probabilidade de um subconjunto de variáveis ​​aleatórias? Supondo que …

15 probability  terminology 

eu suponho que P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) está correto, enquanto P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) está incorreto. No entanto, tenho uma "intuição" sobre a mais recente, ou seja, você considera a probabilidade P (A | B) dividindo dois …

15 probability  bayesian 

No reconhecimento de padrões de livros e aprendizado de máquina (fórmula 1.27), fornece py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y) | ondex=g(y)x=g(y)x=g(y),px(x)px(x)p_x(x)é o pdf que corresponde apy(y)py(y)p_y(y) com relação à alteração da variável. Os livros dizem que é porque as observações que caem no intervalo (x,x+δx)(x,x+δx)(x, x …

15 machine-learning  probability  self-study  derivative  jacobian 

Considere uma caminhada aleatória unidimensional nos números inteiros com o estado inicial : x ∈ ZZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} onde os incrementos são IID tais que . P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } = 1ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} Pode-se provar que (1) Px{Sn …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Estou entrevistando pessoas para uma posição de desenvolvedor / pesquisador de algoritmos em um contexto de estatística / aprendizado de máquina / mineração de dados. Estou procurando perguntas para determinar, especificamente, a familiaridade, compreensão e fluidez de um candidato com a teoria subjacente, por exemplo, propriedades básicas de expectativa e …

15 machine-learning  probability  distributions 

Qual é o número esperado de vezes que você deve rolar um dado até que cada lado apareça 3 vezes? Esta pergunta foi feita na escola primária da Nova Zelândia e foi resolvida usando simulações. Qual é a solução analítica para esse problema?

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

Eu sou novo em aprendizado de máquina. Estou estudando um curso de aprendizado de máquina (Stanford University) e não entendi o que significa essa teoria e qual é a sua utilidade. Gostaria de saber se alguém poderia detalhar essa teoria para mim. Esta teoria é baseada nesta equação.

15 machine-learning  probability  pac-learning 

Considere uma urna contendo NNN bolas de cores diferentes, com sendo a proporção de bolas de cor entre as bolas ( ). Eu desenho bolas da urna sem substituição e olho para o número de cores diferentes entre as bolas que foram sorteadas. Qual é a expectativa de em função …

15 probability  expected-value  coupon-collector-problem 

Nas palestras em vídeo do curso Statistics 110: Probability, de Harvard, que podem ser encontradas no iTunes e no YouTube, eu encontrei esse problema. Eu tentei resumir aqui: Suponha que recebamos uma mão aleatória de duas cartas de um baralho padrão. Qual é a probabilidade de ambas as cartas serem …

15 probability  conditional-probability  intuition 

Pergunta original (25/7/14): Esta citação da mídia faz sentido ou existe uma maneira estatística melhor de ver a enxurrada de acidentes de avião recentes? No entanto, Barnett também chama a atenção para a teoria da distribuição de Poisson, que implica que intervalos curtos entre colisões são realmente mais prováveis ​​do …

15 probability  poisson-distribution