Perguntas com a marcação «psychometrics»

A psicometria evoluiu como um subcampo da psicologia para se tornar a ciência da medição de características individuais não observáveis.

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Confiabilidade entre avaliadores para dados ordinais ou com intervalo
Quais métodos de confiabilidade entre avaliadores são mais apropriados para dados ordinais ou com intervalo? Eu acredito que "Probabilidade conjunta de concordância" ou "Kappa" são projetadas para dados nominais. Embora "Pearson" e "Spearman" possam ser usados, eles são usados ​​principalmente para dois avaliadores (embora possam ser usados ​​para mais de …
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Como começar a aplicar a teoria da resposta ao item e qual software usar?
Contexto Eu tenho lido sobre a teoria da resposta ao item e acho fascinante. Acredito que compreendo o básico, mas fiquei me perguntando como aplicar técnicas estatísticas relacionadas à área. Abaixo estão dois artigos semelhantes à área em que gostaria de aplicar o ITR: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 O segundo é o …
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Como projetar um novo vetor no espaço PCA?
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Avaliando a confiabilidade de um questionário: dimensionalidade, itens problemáticos e se deve usar alfa, lambda6 ou algum outro índice?
Estou analisando as pontuações dadas pelos participantes de um experimento. Quero estimar a confiabilidade do meu questionário, composto por 6 itens, com o objetivo de estimar a atitude dos participantes em relação a um produto. Eu calculei o alfa de Cronbach tratando todos os itens como uma escala única (o …
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A precisão da máquina de aumento de gradiente diminui à medida que o número de iterações aumenta
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Procurando um passo através de um exemplo de uma análise fatorial em dados dicotômicos (variáveis ​​binárias) usando R
Eu tenho alguns dados dicotômicos, apenas variáveis ​​binárias, e meu chefe me pediu para realizar uma análise fatorial usando a matriz de correlações tetracóricas. Anteriormente, eu fui capaz de me ensinar a executar análises diferentes com base nos exemplos aqui e no site de estatísticas da UCLA e em outros …
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Identificação de perguntas inúteis de um questionário
Estou desenvolvendo um questionário. Para melhorar sua confiabilidade e validade, quero usar métodos estatísticos. Quero eliminar perguntas cujas respostas sejam sempre as mesmas. Isso significa que quase todos os participantes deram as mesmas respostas sobre essas perguntas. Agora minhas perguntas são: Qual é o termo técnico para essas perguntas inúteis …
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