Perguntas com a marcação «references»

Perguntas que buscam referências externas (livros, papéis, etc.) sobre um determinado assunto. Sempre use uma tag mais específica além disso.



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Ao otimizar um modelo de regressão logística, algumas vezes mais dados tornam as coisas * mais rápidas *. Alguma idéia do porquê?
Venho brincando com a regressão logística com vários algoritmos de otimização de lote (gradiente conjugado, newton-raphson e vários métodos de quasinewton). Uma coisa que notei é que, às vezes, adicionar mais dados a um modelo pode tornar o treinamento do modelo muito menos demorado. Cada iteração requer a observação de …

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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly spendé a …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

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Geometria algébrica para estatística
Eu ouvi falar sobre o uso da geometria algébrica em estatística e aprendizado de máquina. Eu queria tentar aprender um pouco sobre esses tópicos. Não sei quase nada sobre geometria algébrica, mas tenho formação em matemática e sei sobre teoria básica de grupos, campos em anel e alguma álgebra comutativa. …

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Recomendações para estatística matemática multivariada com exercícios
Eu preciso de um nível de graduação, livro didático matematicamente rigoroso sobre análise multivariada e inferência para me aprimorar. Estive lendo os Elementos do aprendizado estatístico e resolvendo os problemas internos, mas preciso de um livro com outros enfoques. Tópicos como distribuições famosas (Wishart, Wilks lambda, etc.), teste de hipóteses, …

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Soluções para ET Jaynes Probability Theory para auto-estudo?
Estou fazendo um auto-estudo da Teoria das Probabilidades de ETJayne, a lógica da ciência. Eu queria ver que alguém conhece uma página da Web que fornece soluções para os exercícios? Não tenho nenhum professor ou alguém experiente neste livro ao meu redor, preciso garantir que minhas soluções estejam corretas.

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Suavização de dados 2D
Os dados consistem em espectros ópticos (intensidade da luz em relação à frequência) gravados em momentos variados. Os pontos foram adquiridos em uma grade regular em x (tempo), y (frequência). Para analisar a evolução do tempo em frequências específicas (um aumento rápido, seguido de uma deterioração exponencial), eu gostaria de …

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Teste post hoc em uma ANOVA de design misto 2x3 usando SPSS?
Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

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Referência on-line para revisão do material estatístico introdutório
Alguém pode sugerir uma boa referência de revisão (PDF online necessariamente gratuito) para aprimorar as estatísticas de nível universitário? Estou olhando para algo que normalmente cobre um primeiro curso de estatística, cobrindo idealmente: Princípios absolutos (média, variância etc.) Amostras grandes Teste de confiança Teste de hipótese (normal, t, chi, F) …

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Conselhos sobre explicação da heterogeneidade / heterocedasticidade
Estou procurando qualquer ajuda, conselho ou dicas sobre como explicar a heterogeneidade / heterocedasticidade aos biólogos do meu departamento. Em particular, quero explicar por que é importante procurá-lo e lidar com ele, se existir, estava procurando opiniões sobre as seguintes perguntas. A heterogeneidade influencia a confiabilidade das estimativas de efeitos …




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Bom livro de referência para epidemiologia
Estou procurando um bom livro de referência em epidemiologia. Tenho Epidemiologia de Rothman: Uma introdução e Um Dicionário de Epidemiologia de Porta . O de Rothman foi um grande desapontamento, pois é muito simplista e carece de algo além do óbvio após estudos básicos. Ouvi dizer que sua Epidemiologia Moderna …

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