Perguntas com a marcação «regression»

Preciso comparar duas inclinações de regressão onde: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Como posso comparar b1 e b2? Ou na linguagem do meu exemplo específico em roedores, quero comparar antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a …

10 regression  regression-coefficients 

Gostaria de saber se alguém poderia fornecer algumas dicas sobre se uma imputação de dados ausentes é melhor do que simplesmente criar modelos diferentes para casos com dados ausentes. Especialmente no caso de modelos lineares [generalizados] (talvez eu possa ver em casos não lineares as coisas são diferentes) Suponha que …

10 regression  missing-data  data-imputation 

Uma maneira de encontrar a precisão do modelo de regressão logística usando 'glm' é encontrar o gráfico da AUC. Como verificar o mesmo para o modelo de regressão encontrado com a variável de resposta contínua (família = 'gaussiana')? Quais métodos são usados ​​para verificar quão bem meu modelo de regressão …

10 r  regression  generalized-linear-model 

Suponha que eu tenha 10 alunos, cada um tentando resolver 20 problemas de matemática. Os problemas são pontuados como corretos ou incorretos (em dados longos) e o desempenho de cada aluno pode ser resumido por uma medida de precisão (em dados subjetivos). Os modelos 1, 2 e 4 abaixo parecem …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Primeiro, devo declarar que procurei neste site a resposta. Também não encontrei uma pergunta que respondesse à minha pergunta ou meu nível de conhecimento é tão baixo que não percebi que já tinha lido a resposta. Estou estudando para o exame de estatística da AP. Eu tenho que aprender regressão …

10 regression  outliers  residuals 

Lee e Lemieux (p. 31, 2009) sugerem que o pesquisador apresente os gráficos enquanto faz a análise de projeto de descontinuidade por regressão (RDD). Eles sugerem o seguinte procedimento: " ... por alguma largura de banda , e por algum número de caixas e para a esquerda e à direita …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

Se eu tiver dados de sobrevida livre de doença (definidos como se uma doença em particular foi diagnosticada ou não, juntamente com o tempo para o evento ou perda a ser acompanhada) e também dados gerais de sobrevida, como lidar com as mortes que ocorrem sem o evento de doença? …

10 regression  survival  epidemiology 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Notei que, ao mexer em um modelo de regressão multivariada, houve um efeito multicolinearidade pequeno, mas perceptível, medido por fatores de inflação de variação, dentro das categorias de uma variável categórica (depois de excluir a categoria de referência, é claro). Por exemplo, digamos que temos um conjunto de dados com …

10 regression  categorical-data  multicollinearity 

Pelo que entendi, o valor beta exponenciado de uma regressão logística é a razão de chances dessa variável para a variável dependente de interesse. No entanto, o valor não corresponde ao odds ratio calculado manualmente. Meu modelo está prevendo nanismo (uma medida de desnutrição) usando, entre outros indicadores, seguros. // …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

É bem sabido (por exemplo, no campo do sensoriamento compressivo) que a norma é "indutora de dispersão", no sentido de que se minimizarmos o funcional (para matriz fixa A e vetor → b ) f A , → b ( → x ) = ‖ A → x - → …

10 regression  matrix  normalization  regularization  sparse 

Eu tenho uma pergunta sobre a abordagem das diferenças nas diferenças com a seguinte equação padrão: que tratar é uma variável fictícia para o grupo e pós tratados. y= a + b1 1tratar + b2post + b3tratar ⋅ post + uy=uma+b1 1tratar+b2postar+b3tratar⋅postar+você y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + …

10 regression  multiple-regression  causality 

Estou tentando encontrar a melhor maneira de prever o valor do pagamento para uma agência de cobrança. A variável dependente é diferente de zero quando um pagamento foi feito. Compreensivelmente, há um número esmagador de zeros porque a maioria das pessoas não pode ser alcançada ou não pode pagar a …

10 regression  predictive-models  logistic 

No cenário da regressão múltipla multivariada (regressor vetorial e regressão), os quatro principais testes para a hipótese geral (Lambda de Wilk, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley e a Raiz Maior de Roy) dependem dos valores próprios da matriz , onde e são as matrizes de variação 'explicada' e 'total'.HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Eu havia notado …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

Existem muitos métodos para executar a regularização - regularização baseada na norma , L 1 e L 2, por exemplo. De acordo com Friedman Hastie e Tibsharani , o melhor regularizador depende do problema: a natureza da verdadeira função do alvo, a base específica usada, a relação sinal / ruído …

10 r  regression  machine-learning  regularization