Perguntas com a marcação «sem»

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Os colegas me pedem alguma ajuda nesse assunto, que eu realmente não sei. Eles fizeram hipóteses sobre o papel de algumas variáveis ​​latentes em um estudo, e um árbitro pediu que formalizassem isso no MEV. Como o que eles precisam não parece muito difícil, acho que vou tentar ... por …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Percebi esse problema surgindo muito nas configurações de consultoria estatística e estava ansioso para saber sua opinião. Contexto Costumo falar com estudantes de pesquisa que realizaram um estudo aproximadamente da seguinte maneira: Estudo de observação O tamanho da amostra pode ser 100, 200, 300 etc. Múltiplas escalas psicológicas foram medidas …

20 scales  causality  sem  observational-study 

A terminologia aqui é uma bagunça. A "equação estrutural" é tão vaga quanto a "ponte arquitetônica" e a "rede bayesiana" não é intrinsecamente bayesiana . Melhor ainda, a Judea Pearl , de Deus da causalidade, diz que as duas escolas de modelos são quase idênticas. Então, quais são as diferenças …

19 sem  bayesian-network  causality 

Quero testar um modelo de caminho de vários estágios (por exemplo, A prediz B, B prediz C, C prediz D) em que todas as minhas variáveis ​​são observações individuais aninhadas em grupos. Até agora, venho fazendo isso através de várias análises multiníveis únicas em R. Eu preferiria usar uma técnica …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

Na regressão de mínimos quadrados parciais (PLSR) ou modelagem de equações estruturais de mínimos quadrados parciais (PLS-SEM), a que se refere o termo "parcial"?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Estou curioso para saber se existem técnicas gráficas específicas ou mais aplicáveis ​​à modelagem de equações estruturais. Eu acho que isso pode se enquadrar em categorias de ferramentas exploratórias para análise de covariância ou diagnóstico gráfico para avaliação do modelo SEM. (Não estou pensando nos diagramas de caminho / gráfico …

14 sem  data-visualization 

Alguém pode dar exemplos de por que escolher um sobre o outro? Eles são calculados de maneira diferente?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Estou usando o pacote R lavaan para estimar um modelo de equações estruturais. Digamos que o modelo consiste em 1 variável manifesta endógena com 1 variável explicativa latente e 2 manifesta: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age O modelo lavaan desejado é então (não funciona): model …

13 r  interaction  sem  lavaan 

Estou executando um modelo de equação estrutural (SEM) em Amos 18. Eu estava procurando por 100 participantes para o meu experimento (usado livremente), que foi considerado provavelmente não suficiente para realizar um SEM bem-sucedido. Foi-me dito repetidamente que SEM (junto com EFA, CFA) é um procedimento estatístico de "grande amostra". …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

Eu estaria interessado em receber sugestões sobre quando usar " pontuações fatoriais " sobre a soma simples de pontuações ao construir escalas. Ou seja, métodos "refinados" sobre "não refinados" de pontuação de um fator. De DiStefano et al. (2009; pdf ), ênfase adicionada: Existem duas classes principais de métodos de …

12 factor-analysis  sem  scales 

Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais no qual estou tentando ajustar um Modelo de Markov oculto (HMM) para estimar o número de estados latentes nos dados. Meu pseudo-código para fazer isso é o seguinte: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Alguém pode me ajudar a entender quais são as diferenças entre o Modelo de Equações Simultâneas e o Modelo de Equações Estruturais (SEM)? Será ótimo se alguém puder me fornecer alguma literatura sobre isso. Além disso, existe alguma literatura em que SEM foi usado no contexto de séries temporais? As …

12 time-series  references  sem 

Estou tentando a análise fatorial confirmatória (CFA) usando lavaan. Estou tendo dificuldade para interpretar a saída produzida por lavaan. Eu tenho um modelo simples - quatro fatores, cada um suportado por itens dos dados coletados da pesquisa. Os fatores estão alinhados com o que é medido pelos itens, na medida …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

Esta pergunta foi feita aqui, mas ninguém deu uma boa resposta. Então eu acho que é uma boa idéia trazê-lo novamente e também gostaria de adicionar mais alguns comentários / perguntas. A primeira pergunta é qual é a diferença entre "modelagem de caminho PLS" e "regressão PLS"? Para torná-lo mais …

11 sem  partial-least-squares  path-model