Perguntas com a marcação «skewness»

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Em uma distribuição normal, a regra 68-95-99.7 dá muito significado ao desvio padrão, mas o que o desvio padrão significaria em uma distribuição não normal (multimodal ou distorcida)? Todos os valores de dados ainda estão dentro de 3 desvios padrão? Temos regras como a 68-95-99.7 para distribuições não normais?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

Em maio de 2010, o usuário da Wikipedia Mcorazao acrescentou uma frase ao artigo de assimetria que "Um valor zero indica que os valores estão distribuídos de maneira relativamente uniforme nos dois lados da média, tipicamente mas não necessariamente implicando uma distribuição simétrica". No entanto, a página wiki não possui …

31 distributions  expected-value  skewness 

Sei que essa pergunta foi feita com o caso mean = median, mas não encontrei nada relacionado ao mean = mode. Se o modo for igual à média, posso sempre concluir que esta é uma distribuição simétrica? Serei obrigado a conhecer também a mediana dessa maneira?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Sob uma definição clássica de um outlier como um ponto de dados fora do IQR de 1,5 * do quartil superior ou inferior, existe uma suposição de uma distribuição não distorcida. Para distribuições assimétricas (Exponencial, Poisson, Geométrica, etc.), é a melhor maneira de detectar um outlier analisando uma transformação da …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Penso que uma suposição básica de aprendizado de máquina ou estimativa de parâmetros é que os dados invisíveis vêm da mesma distribuição que o conjunto de treinamento. No entanto, em alguns casos práticos, a distribuição do conjunto de testes será quase diferente do conjunto de treinamento. Digamos um problema de …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Sei que se a mediana e a média são aproximadamente iguais, isso significa que há uma distribuição simétrica, mas neste caso em particular não tenho certeza. A média e a mediana estão bem próximas (apenas 0,487 m / gal de diferença), o que me levaria a dizer que há uma …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Inspirado em " exemplos da vida real de distribuições comuns ", pergunto-me que exemplos pedagógicos as pessoas usam para demonstrar distorção negativa? Existem muitos exemplos "canônicos" de distribuições simétricas ou normais usadas no ensino - mesmo que aqueles como altura e peso não sobrevivam a um exame biológico mais próximo! …

20 distributions  skewness  teaching 

Estou trabalhando em um algoritmo que se baseia no fato de que as observações são normalmente distribuídas e eu gostaria de testar a robustez do algoritmo para essa suposição empiricamente.YYY Para fazer isso, eu estava procurando uma sequência de transformações que progressivamente iria perturbar a normalidade da . Por exemplo, …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Como decidir a assimetria observando um boxplot construído com esses dados: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Um livro diz: "Se o quartil inferior estiver mais distante da mediana do que o quartil superior, a distribuição será distorcida negativamente". Várias outras fontes disseram mais ou menos o mesmo. …

19 outliers  skewness  boxplot 

Como posso calcular o intervalo de confiança de uma média em uma amostra distribuída normalmente? Entendo que os métodos de autoinicialização são comumente usados ​​aqui, mas estou aberto a outras opções. Enquanto procuro uma opção não paramétrica, se alguém puder me convencer de que uma solução paramétrica é válida, tudo …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Questão principalmente teórica. Existem exemplos de distribuições não normais que têm os quatro primeiros momentos iguais aos da normal? Eles poderiam existir na teoria?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Eu tenho um conjunto de dados com dezenas de milhares de observações de dados de custos médicos. Esses dados são altamente inclinados para a direita e possuem muitos zeros. Parece assim para dois grupos de pessoas (neste caso, duas faixas etárias com> 3000 obs cada): Min. 1st Qu. Median Mean …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Uma vez ouvi isso a transformação de log é a mais popular para distribuições inclinadas à direita em regressão linear ou regressão quantílica Gostaria de saber que existe alguma razão subjacente a esta declaração? Por que a transformação de log é adequada para uma distribuição inclinada à direita? Que tal …

18 regression  distributions  data-transformation  skewness