Perguntas com a marcação «application»

Existem jogos que fazem o jogador "pensar como um estatístico"? Por exemplo, o lightbot faz com que você "pense como um programador" (de uma maneira muito básica). Existem jogos - projetados para entretenimento ou ensino - que podem ajudar a se familiarizar com conceitos básicos como correlação, valores de p, …

41 teaching  games  application 

Atualmente, esta mensagem no artigo de Reuter de 25.02.2019 está em todas as notícias: Evidências do aquecimento global causado pelo homem atingem o 'padrão ouro' [Os cientistas] disseram que a confiança de que as atividades humanas estavam aumentando o calor na superfície da Terra havia atingido um nível de “cinco …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

Eu sou um estudante de graduação desenvolvendo um interesse por estatística. Gosto muito do material, mas às vezes tenho dificuldade em pensar em aplicações para a vida real. Especificamente, minha pergunta é sobre distribuições estatísticas comumente usadas (normal - beta-gama etc.). Acho que, em alguns casos, recebo as propriedades particulares …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

Quais são alguns bons artigos descrevendo aplicações de estatísticas que seriam divertidas e informativas de ler? Só para esclarecer, não estou procurando artigos que descrevam novos métodos estatísticos (por exemplo, um artigo sobre regressão de menor ângulo), mas artigos que descrevem como resolver problemas do mundo real. Por exemplo, um …

28 references  application 

Fiz vários cursos de estatística na faculdade, mas descobri que minha educação era muito orientada pela teoria. Fiquei imaginando se algum de vocês tinha um texto em Estatística Aplicada (no nível de pós-graduação) que recomendasse ou tivesse uma boa experiência.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Fico impressionado com a idéia do encolhimento de James-Stein (ou seja, que uma função não-linear de uma única observação de um vetor de normais possivelmente independentes pode ser um melhor estimador das médias das variáveis ​​aleatórias, onde 'melhor' é medido por erro ao quadrado ) No entanto, nunca o vi …

15 estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Regras: um classificador por resposta vote se você concorda …

15 machine-learning  classification  application 

Existem bons resumos (resenhas, livros) sobre várias aplicações da cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)? Vi Markov Chain Monte Carlo na prática , mas esses livros parecem um pouco antigos. Existem mais livros de atualização sobre várias aplicações do MCMC em áreas como aprendizado de máquina, visão computacional e biologia …

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

I ler no local que aparentemente o Kinect usa as florestas aleatórias algoritmo de aprendizado de máquina de alguma forma. Alguém pode explicar para que serve florestas aleatórias e como a abordagem delas funciona?

13 machine-learning  random-forest  application 

Eu fiz um curso de ML anteriormente, mas agora que estou trabalhando com projetos relacionados ao ML no meu trabalho, estou lutando bastante para realmente aplicá-lo. Tenho certeza de que o que estou fazendo já foi pesquisado / tratado antes, mas não consigo encontrar tópicos específicos. Todos os exemplos de …

11 machine-learning  references  train  application 

Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última camada. …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Seria possível aproximar com precisão as quantidades relativas de Loonies , Twoonies , moedas, moedas de dez centavos, nickles (e talvez o centavo descontinuado) em circulação, simplesmente obtendo uma amostra suficientemente grande de moedas pelo uso diário? No uso diário, refiro-me às moedas que você troca novamente quando faz uma …

8 self-study  application 

Estou trabalhando no desenvolvimento de um laboratório de física sobre decaimento radioativo e, ao analisar dados de amostra que peguei, encontrei um problema estatístico que me surpreendeu. É sabido que o número de decaimentos por unidade de tempo por uma fonte radioativa é distribuído por Poisson. O funcionamento do laboratório …

8 chi-squared  binning  application