Perguntas com a marcação «correlation»

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Em R, eu tenho um quadro de dados que compreende um rótulo de classe C (um fator) e duas medições, …

17 r  correlation 

A resposta para a pergunta Relação entre os coeficientes de correlação phi, Matthews e Pearson? mostra que os três métodos de coeficiente são todos equivalentes. Não sou da estatística, então deve ser uma pergunta fácil. O artigo de Matthews (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) descreve o seguinte: "A correlation of: C = 1 indicates …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

Estou usando FactoMineRpara reduzir meu conjunto de dados de medidas para as variáveis ​​latentes. O mapa variável acima é claro para mim interpretar, mas estou confuso quando se trata das associações entre as variáveis e componente 1. Olhando o mapa variável, ddpe covestá muito perto do componente no mapa, e …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

Eu sei que correlação não implica causalidade, mas a força e a direção do relacionamento. A regressão linear simples implica causalidade? Ou é necessário um teste estatístico inferencial (teste t, etc.)?

17 regression  correlation  causality 

Alguns dias atrás, um psicólogo-pesquisador meu me contou sobre seu método para selecionar variáveis ​​para o modelo de regressão linear. Acho que não é bom, mas preciso pedir a alguém para ter certeza. O método é: Observe a matriz de correlação entre todas as variáveis ​​(incluindo a variável dependente Y) …

17 regression  correlation  model-selection 

Primeiro de tudo, não estou perguntando isso: Por que a correlação zero não implica independência? Isso é abordado (de maneira bastante agradável) aqui: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence O que estou perguntando é o oposto ... digamos que duas variáveis ​​sejam totalmente independentes uma da outra. Eles não poderiam ter uma pequena correlação por …

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

Dado três vectores de aaa , bbb , e ccc , é possível que as correlações entre aaa e bbb , aaa e ccc , e bbb e ccc são todos negativos? Ou seja, isso é possível? corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation  correlation-matrix 

Essa afirmação foi levantada na resposta principal a essa pergunta . Eu acho que a pergunta 'por que' é suficientemente diferente para justificar uma nova discussão. A pesquisa "exaustiva medida de associação" no Google não produziu nenhum resultado, e não sei ao certo o que essa frase significa.

16 correlation  normal-distribution  pearson-r  multivariate-normal 

Eu não estou no campo de estatísticas. Eu vi a palavra "dados vinculados" ao ler sobre os coeficientes de correlação de classificação. O que são dados vinculados? O que é um exemplo de dados vinculados?

16 correlation  nonparametric  ranks 

Dadas variáveis ​​aleatórias normais X1X1X_1 e X2X2X_2 com coeficiente de correlação ρρ\rho , como encontro a correlação entre as seguintes variáveis ​​aleatórias lognormal e ?Y1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Now, if X1=σ1Z1X1=σ1Z1X_1 = \sigma_1 Z_1 and X2=σ1Z2X2=σ1Z2X_2 = \sigma_1 Z_2, …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Gostaria de saber se existe alguma relação entre essas três medidas. Parece que não consigo estabelecer uma conexão entre eles, consultando as definições (possivelmente porque sou novo nessas definições e estou tendo um tempo difícil para compreendê-las). Eu sei que o intervalo da semelhança do cosseno pode ser de 0 …

16 correlation  z-score  cosine-similarity 

Nos modelos lineares, precisamos verificar se existe um relacionamento entre as variáveis ​​explicativas. Se eles se correlacionam demais, há colinearidade (ou seja, as variáveis ​​se explicam parcialmente). Atualmente, estou apenas olhando para a correlação pareada entre cada uma das variáveis ​​explicativas. Pergunta 1: O que classifica como muita correlação? Por …

16 correlation  linear-model  multicollinearity 

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Alguém pode me ajudar a entender a fórmula de correlação de Pearson? a amostra = a média dos produtos das contagens padrão das variáveis X e Y .rrrXXXYYY Eu meio que entendo por que eles precisam padronizar e Y , mas como entender os produtos de ambas as pontuações z? …

15 correlation  descriptive-statistics  pearson-r 

Existe algum procedimento padrão (como um que possa ser citado como referência) para selecionar o subconjunto de pontos de dados de um pool maior com a correlação mais forte (em apenas duas dimensões)? Por exemplo, digamos que você tenha 100 pontos de dados. Você deseja um subconjunto de 40 pontos …

15 regression  correlation  autocorrelation